Cloudera和Hortonworks公布归并：对Hadoop的一记重创！

克日，大数据规模的两大巨头公司Cloudera和Hortonworks公布划一归并，Cloudera以股票方法收购Hortonworks，Cloudera股东最终得到归并公司60%的股份。 这笔买卖营业意味着Hadoop市场再也无法维持两大竞争敌手坚持的状态了。

在Hadoop的天下中，局限最大、知名度最高的公司就是Cloudera。Cloudera全力为开源Hadoop提供支持，同时将数据处理赏罚框架延长到一个全面的“企业数据中心”领域。Hortonworks也是企业级环球数据打点平台，同时也是处事息争决方案的领先供给商，为100强企业中的一多数提供‘任何范例数据’的可操纵信息。此次最大的两家数据处事商Cloudera和Hortonworks公布归并，暗示要建设天下领先的数据平台。

本次买卖营业要点：

1、建设天下领先的数据平台，增进局限和资源，提供业界第一个企业级数据云，进步民众云的易用性和机动性;

2、拟定清楚的行业尺度;

3、加快市场成长，敦促物联网、流媒体、数据客栈、殽杂云、呆板进修、人工智能等规模的创新

4、操作增补产物扩大市场机遇，包罗Hortonworks DataFlow和Cloudera Data Science Workbench

5、增强与民众云供给商和体系集成商的搭档相关

6、估量将发生重大的经济好处并改进利润率：

收入约为7.2亿美元

高出2,500名客户

800多名客户高出$ 100,000 ARR

高出120家客户的ARR高出100万美元

高出1.25亿美元的年度本钱协同增效

CY20的现金流高出1.5亿美元

高出5亿美元的现金，没有债务

参谋、打点层以及董事会等动向

买卖营业完成后，Cloudera的首席执行官Tom Reilly将接受首席执行官;Hortonworks的首席运营官Scott Davidson将接受首席运营官;Hortonworks的首席产物官Arun C.Murthy将接受归并后公司的首席产物官;Cloudera的首席财政官Jim Frankola将接受归并后公司的首席财政官。Hortonworks的首席执行官RobBearden将插手董事会。现任Cloudera董事会成员MartyCole将接受董事会主席。

新创立公司的董事会最初将由九名董事构成。包罗Bearden老师在内的四位董事未来自Hortonworks现有的董事会。包罗Reilly老师在内的五位董事未来自Cloudera现有的董事会。归并后的董事会将选出第十名董事。

个中，Morgan Stanley&Co.LLC接受Cloudera的财政参谋，Fenwick&West.LLP接受其法令参谋。Qatalyst Partners接受Hortonworks的财政参谋，Latham&Watkins.LLP接受其法令参谋。

Hadoop多年来一向是大数据的代名词，但市场和客户需求已经产生了变革，此次两大公司归并无疑会是对Hadoop的一记重创。在几大趋势的敦促下，Hadoop的影响正在逐渐低落!

公有云海潮正在上升

第一个大趋势是企业向公有云的转变。各类局限的公司都在增进对AWS、Azure和Google Cloud处事的回收，而捐躯了内部陈设基本架构和软件。按照IDC和Gartner的陈诉，企业处事器收入持续降落。前三大云提供商(占云市场份额的90%)提供本身的托管Hadoop/Spark处事，譬喻亚马逊的Elastic Map Reduce(EMR)。这些都是完全集成的产物，具有较低的购买本钱而且更自制。 假如企颐魅正在转向云计较，那么选择这类将Hadoop产物视为个中一部门的云平台既省时又省力，这险些是一个很天然的决定。而且，具有嘲讽意味的是，Cloudera并没有插手云期间，这个在Hadoop上上风明明的公司并未掘客这一先机。

存储本钱 低落

第二大趋势是什么?云存储的经济性正在碾压Hadoop的存储本钱。 在2005年推出时，Hadoop漫衍式文件体系(HDFS)是革命性的一大改造，它将处事器与平凡硬盘驱动器团结，并将它们转变为可以或许由Java应用措施兼容并行IO的漫衍式存储体系。其时，我们没有相同的对象可以选择，它就是一个要害组件，应承并行处理赏罚不得当单个呆板运行的大局限数据集。但那是13年前的事了， 现在有很多自制得多的更换品，首要是工具存储处事，如AWS S3，Azure Blob存储和Google云端存储。 一个TB的云工具存储本钱约每月20美元，而HDFS每月约100美元(不包罗运营本钱)。 譬喻，谷歌的HDFS处事仅仅是将HDFS操纵转换为工具存储操纵，但价值却自制了5倍。

更快，更好，更自制的云数据库

Hadoop的题目并不止于此，由于它不只受到云供给商Hadoop/Spark处事和工具存储处事的直接竞争。第三大趋势是“无处事器”，它的呈现完全消除了运行Hadoop或Spark的必要。Spark的一个常见用例是为用户处理赏罚ad-hoc漫衍式SQL查询。谷歌率先在2011年推出了名为BigQuery的革命性处事，以完全差异的方法办理了同样的题目。它应承对存储在其工具存储处事中的任何数据量运行即席查询(无需将其加载到HDFS等非凡存储中)，用户只需为计较时刻付费：假如必要1,000个core，只需3.5秒即可运行查询，这就是所付出的所有效度。企业无需设置处事器、安装操纵体系、安装软件、设置全部内容以将集群扩展到1,000个节点，以及像Hadoop/Spark一样提供和存眷集群。谷歌做了全部这些繁琐的事变，因此这个名字叫“无处事器”。有些银行运行着2000个节点的Hadoop/Spark集群，由数十名IT职员操纵和维护，无法与BigQuery的机动性、速率和局限相对抗，还必需付出全部硬件、软件和职员用度才气运行和维护Hadoop。

BigQuery就是一个例子。 其他云数据库处事同样具有大局限，高度机动，环球漫衍等特点。初创公司Snowflake，Google Big Table，AWS Aurora和Microsoft Cosmos等，他们所提供的处事比安装Hadoop/Spark更轻易行使，用户可以在5分钟内启动并运行，整个进程只必要数十美元，不必要50万美元的采购订单和数周的安装、设置和培训。

容器、Kubernetes和呆板进修

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!