GMIC圆桌论坛：智能驾驶必要专业的芯片

　　GMIC2018环球人工智能首脑峰会本日已进入第二天， 在上午的“智能驾驶的本日和将来”圆桌论坛上，地平线副总裁吴强、Momenta CEO曹旭东、图森互联连系首创人郝佳男三位从创颐魅者的角度分享了本身的概念。

“智能驾驶的本日和将来”圆桌论坛

　　智能驾驶必要专业的芯片

　　在说起中国智能驾驶成长程度的题目时，吴强暗示，智能驾驶今朝首要涉及的几大规模中，车内智能这方面中国成长得照旧很好的，这部门首要包罗信息处理赏罚、体系平台、语音交互、车联网等。

　　在处理赏罚器芯片方面，上风如故把握在美国传统科技巨头手中。但这并不是说中国没有机遇，由于总体上智能驾驶的芯片还在快速迭代的进程中，每家都有本身的特色。

　　智能驾驶汽车的区域性不同很大，尤其是中国的行车情形更长短常伟大，在路况、停车、驾驶风俗等各方面都有着庞大的非凡性，这使得海外的企业想要在中国提供智能驾驶有很是大的坚苦。而中国本土企业就得到了极大的上风。

　　因其中国创业公司可以在本身善于的规模做出本身的试探。

　　吴强以为，智能驾驶必要专业的芯片，而不是基于现有的GPU等芯片架构，由于智能驾驶芯片的运行情形伟大度要远宏大于传统芯片，必要面临的是完全开放的情形、没有法则、信息不完备这些棘手的题目，更重要的是智能驾驶性命关天无能堕落。

　　对此，吴强给出了本身的计策，即不去和传统芯片巨头拼工艺，而是从算法和计较机架构方面入手，“场景抉择算法，算法抉择架构”。施展自身当地化的上风，操作好中国提供的最富厚最复杂的数据。

　　智能驾驶最大的坚苦是安详

　　曹旭东的Momenta算法体系的部门，他以为智能驾驶最难的部门就是安详，而他们的办理方案是众包。通过辅佐贸易车队做安详团队，可以获取海量数据来反应一些算法的不敷。

　　另一方面是通过前装渠道，按照责任界定阶段的差异来评估经受的频率。这方面最领先的是谷歌，今朝已经能做到6000公里经受一次，较量来看特斯拉今朝是15公里经受一次。

　　但这不是绝对的，特斯拉15公里经受一次是由于是在北京做的路测，而北京的驾驶风俗只能应承高频率经受。

　　这就涉及到多维度优化的题目，要针对差异地域、差异司机、差异交通礼貌、差异社会驾驶风俗等等详细环境，从软件、算法、架势计策都要做专门的优化。

　　商用车是智能驾驶的另一条路

　　就在大大都人们把眼光聚焦在无人驾驶轿车上时，尚有一部门人则看向了To B的规模，即商用车的智能驾驶规模。郝佳男的图森将来做的就是高速L4无人驾驶卡车细分规模。

　　郝佳男暗示商用和乘用就是ToB跟ToC的区别，商用车包罗货运和出租车，它的利润来自于运营，好比说把货运到目标地，这是商用车的目标。它在推广上就要比乘用车更轻易，由于商用车只要说服相助搭档和客户，会比遍及到公共利便一些。

　　其它一个纬度是卡车和轿车的区别，大车小车的运营场景有很大区别，小车出租更多的是在都市路段可能是城乡接合部的路段运行，而卡车首要是走干线物流，在行驶场景的伟大度上要稍稍低落，更轻易推进。

　　智能驾驶路长路难但布满了但愿，这是一个百年不遇，可以或许参加个中，把整个行业举办创新重构的机遇，但愿中国的智能驾驶企业可以或许抓住这次机遇，成为这个期间的赢家。

本文属于原创文章，如若转载，请注明来历：GMIC圆桌论坛：智能驾驶必要专业的芯片http://news.zol.com.cn/686/6868569.html

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!