富士康工厂已可以做到关灯作业

郭台铭说，富士康今朝已经有几座工场可以做到关灯出产，而这统统都离不开物联网大数据，首要包括：上线、云端、联网、互通与反馈。他暗示，新一代无人自主出产的工场“对付情形、对付污染、对排放、对节制质量监控可以险些做到零排放的地步。”

郭台铭以为，传统的自动化是人和呆板作为节制界面，此刻完满是物跟物、呆板跟呆板本身联网的界面。“下一代智能制造财富革命是分享与共享、跨界、大数据，包罗制造流程大数据、包罗供给链大数据，将这三大流程发生的大数据互相互通互联才会发生下一代所谓的智能制造。”

他还提到了现阶段正在敦促的一个C2C模式，好比本年双11从采购到售后各个环节蕴蓄了海量数据，“来岁双11的时辰我们坚信，我们不会事先备料，也不会事先出产，我们要按照产能、按照数据，用户端的数据汇报我们，我们汇报供给商备几多料，储存几多货源和零件，出产线什么时辰开，什么时辰做什么样的产物。”

以下是演讲实录：

列位密斯、列位老师、列位高朋、列位国表里的伴侣以及列位媒体伴侣，各人早上好！

我本日要给列位陈诉的标题是《智能制造引领数字经济的成长》。由于我们来自于制造企业，数字经济是中国制造2025的根本。我们以为数字经济跟传统的一样平常的制造最大的差异在于数字经济让我们学会了怎么样从传统的制造酿成智能制造。也就是说，我们用制造进程中所发生出来的数字加上互联网的应用，以是我们叫“智能制造+互联网”，而不是“互联网+”。智能制造的平台是数字经济的基本，智能制造所发生的数据也就是智能制造的平台。

智能工场在智能制造流程，发生了全程的制造流程的全记录。我们有几座工场已经做到了可以关灯出产，缘故起因是我们蕴蓄了很大都据。

我们智能工场出产流程智能全记录，代表每一个单一机台的数据蕴蓄。机台和机台之间我们用物联网技能发生了大量的数据。数据成立往后，我们要成立模子。就是怎么样收罗有效的小数据，颠末制造进程中发生的小数据，颠末自动处理赏罚。在整个出产进程中，我们有影像辨识、信号处理赏罚，发生了全部的出产进程全记录。以是海量数据着实是一个出产进程的全记录。以是一样平常一座工场可以发生几百亿笔的出产数据单位。

由于通过影像辨识，不光纯辨识的是数字，通过这样的分辨可以让呆板之间互相的出产进程用影像传送，可以知道每一个单笔数据，每一个制造流程是不是跟上一个制造流程在影像分辨上完全沟通。做到这点才可以做到关灯出产。关灯出产我们可以将人工省掉，让物和呆板装备之间相相互同。以是可以想像一座工场有几千个物件、几千部呆板它们之间在相相互同、传送信息。

已往传统的自动化，传统的机器出产都是人和呆板作为节制的界面。此刻完满是物跟物、呆板跟呆板本身联网的界面。

（编辑：湖南网）

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