特斯拉汽车频失事 自动驾驶前路几许

克日，上海趁魅展维权、广州一辆特斯拉撞到水泥断绝墙后致一人衰亡等变乱，一时刻将特斯拉推向舆论的风口浪尖。27日，“江苏一特斯拉冲进包子店”的话题又冲上微博热搜。无独占偶，最近在美国，也产生了一路特斯拉汽车撞车事情，造成两人衰亡的悲剧。

无论缘故起因怎样，沉痛之余，几起变乱都激发了人们对当今自动驾驶技能的质疑和争论：它的安详性怎样，必要驾驶员多大的存眷？将来还能买自动驾驶汽车吗？

澳大利亚《对话》杂志克日颁发的文章以为，尽量实现更高程度自动化所需的技能正在敏捷成长，但出产一辆无需驾驶员投入存眷就能安详、正当地行驶整个旅途的汽车，如故是一个庞大挑衅。在它们可以或许安详地进入市场之前，必需降服3个要害障碍：技能、礼貌和公家接管度。

怎样领略“自动驾驶”技能

起首，要相识什么是“自动驾驶”技能。自动驾驶汽车的技能有6个级别，从0级“无自动化”，即没有自动驾驶成果的传统车辆，到5级“完全自动化”，即可以或许独立完成人类驾驶员所能完成的任何工作的车辆。

今朝市场上的大大都自动驾驶汽车操纵都必要人工过问。譬喻1级车辆“驾驶员帮助”，保持车辆在车道上或节制其速率，或2级车辆“部门自动化”，驾驶员必需随时举办转向和节制速率。

3级车辆拥有更多的自主性，汽车可自行作出一些抉择。但假如体系无法驾驶，司机仍必需保持鉴戒并举办车辆节制。

4级和5级的车辆自动化级别更高，人类驾驶员不必然会参加驾驶使命。这两个级此外车辆可以或许转向、制动、加快、监控车辆和阶梯以及相应变乱，确定何时变道和转弯。

但4级车辆行驶所在和时刻有限。5级则代表了真正意义上的自动驾驶汽车，它可以在任何时刻、任何所在行驶，相同于人类驾驶。然而，从第4级到第5级的过渡比其他级别之间的过渡坚苦更大，也许必要数年才气实现。

　呆板应大量“进修”现实驾驶场景

自动驾驶软件是高度自动化车辆区别于其他车辆的要害特性。该软件基于呆板进修算法和深度进修神经收集，个中包罗数百万个模仿人类大脑的假造神经元。

神经收集必要接管实习，通过行使来自现实驾驶前提的数百万个视频和图像的例子，进修对物体举办辨认和分类。数据越多样化、越有代表性，神经收集就越能更好地辨认和应对差异的环境。实习神经收集有点像在过马路时牵着孩子的手，教他们通过不绝经验、重复实习来耐性进修。

尽量这些算法可以很是准确地检测和分类工具，可是神经收集如故无法仿照现实驾驶的伟大性。自动驾驶汽车不只必要检测并辨认人和其他物体，还必需与这些物体的举动举办交互，领略并作出回响。它们还必要知道在生疏的路况下该怎么做。假如没有针对全部也许的驾驶场景的大量实例，那么应对突发变乱的深度进修和实习相对来说就会变得更坚苦。

车辆上路前应接管严酷评估

天下各地的政策拟定者和禁锢机构都在全力跟上自动驾驶汽车技能成长的脚步。现在，该行业在很洪流平上仍处于自律状态，出格是在确定该技能是否足够安详、是否合用于开放阶梯方面。《对话》杂志文章称，禁锢机构在很洪流平上未能提供这些方面的尺度。

在实际前提下，测试自动驾驶软件的机能是有须要的，起首应该做的是对其全面的安详测试和评估。禁锢机构应该拟定一套尺度测试方案，让企业在其车辆获准上路之前，按照尺度数据集对其算法举办基准测试。

在澳大利亚，现行法令不支持自动驾驶车辆的安详贸易陈设和运营。澳大利亚国度运输委员会正牵头开展一项世界性改良，支持自动驾驶技能的创新和安详，让澳大利亚人可以或许享受到这项技能的甜头。

文章以为，在自动驾驶技能的规章制度方面，必要一种渐进的认证要领。这种要领应要求起首在模仿中评估自动驾驶体系，然后在受控的现真相形中对其举办评估。只有车辆通过了特定的基准测试，禁锢机构才气应承它们在开放的阶梯上行驶。

　公家接管度是技能信赖的要害

对付自动驾驶车辆的陈设和回收决定，公家也必要参加个中。假如差池自动驾驶技能举办禁锢以确保民众安详，那么公家书任就会被粉碎，这才是真正的风险。缺乏信赖不只会影响那些想要购置自动驾驶汽车的人，还会影响与这些人共享统一阶梯的人。

最后，近期的几起变乱应该成为促使禁锢机构和行业成立强有力安详文化，指导自动驾驶技能创新的催化剂，不然自动驾驶汽车也许前程崎岖，难以走远。

(记者 张佳欣)

（编辑：湖南网）

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