从太空到田间：悄然进行中的农业数字革命

农业的数字革命，或者有益于企业，也有益于地球。农业的数字革命旨在用更少的农场策划，出产更多的粮食。这就意味着，农用化学品镌汰、重型机器镌汰、耗损的水也变少了，也不必要特另外土地了；而且对农夫们来说，更重要的是，花在农耕上的时刻也少了。

三大成长，吹向了农业数字革命的军号。起首，传感器技能的成长。现在的传感器，体积非常小又极为自制；其次，在农场和计较云之间传输数据的通讯技能成长；以及最后，行使人工智能和呆板进修处理赏罚海量信息数据的技能。

康奈尔数字农业研究中心的主管苏珊·麦库奇说：“这可以辅佐农夫知道，牛羊群中有工作要产生可能果园必要照看。”麦库奇猜测，将来，浇灌体系中的传感器将可以接管卫星信号以抉择是否必要灌溉农作物——条件是土地已经干燥且没有降雨猜测。

她说：“这就是物联网与生物互联网的团结，虽然这必要海量数据说明手段。好比，我们正在研究奶牛。我们在奶牛的瘤胃中安排了纳米传感器，当奶牛的反刍举动有异样时，农场主和兽医就可以在症状展现之前实时找到抱病的奶牛。”

到今朝为止，农业中的大大都前进都属于界说较量宽泛的“精准农业”。环球定位体系的到来和农业机器的成长，让农夫们此刻可以更精准地播种、掩护和收成农作物，尽量精准农业的重点凡是以大局限商品作物为主，如小麦、大豆和芥花籽油作物等。这项技能现现在已经与卫星和无人机摄像相团结，以监测杂草程度和绿荫包围、泥土说明、气候模式和特定土地的汗青农作物产量数据等，接着再将这些数据输入处理赏罚体系，处理赏罚体系会行使人工智能和呆板进修来指导田间决定。

这种海量数据的分层与后续的建模，可以辅佐农夫做出更好的决定，提供栽培的乐成也许性。他们拥有的信息越多，他们就可以越发精准地猜测耕作决定的功效。他们是否应该在那块境界里种这种庄稼呢？按照当前的气候预告，这周播种跟下周播种会有什么区别？这种作物品种是否更顺应这范例的泥土呢？常识为农业带来强盛的可猜测性，而且也有大量企颐魅正在网络数据，敦促农业的数字革命。

航空航天工程公司Planet就是这样一家公司。Planet天天行使150个鞋盒巨细的微型卫星，以3-5米（10-16英尺）的判别率在环球拍摄300万张单个图像。图像的拍摄节拍对农夫尤其重要，由于这些数据的时效异常短暂。

Planet的连系首创人罗比·辛格勒说：“逐日卫星拍摄可以在环球范畴内，在内地农场层面，使得及时决定成为也许。农夫可以用更少的投入得到更多的收入，镌汰营养溢出，并有用扩大再生耕耘方法，好比免耕法（有证据证明，犁地会开释泥土中的碳元素）和包围作物耕耘法。下流的斲丧品公司可以进步供给链的透明度，并兑现零丛林砍伐的理睬。我们在2010年开办Planet的时辰，我们的愿景是建设一家可以从太空获守信息，然后用这些信息辅佐地球生命的公司。十年后，有了数百颗卫星之后，我们的技能此刻可以帮忙政策的拟定，并使农业成为应对天气调动的一个不行或缺的器材。”

让我们回到地面。地球上最大的公司之一也规划深入田间，将本身的数据专家与传感器技能和呆板人创新相团结。X-The Moonshot Factory是谷歌母公司Alphabet旗下的创新引擎。这些年来，X公司一向在钻研他们所谓的“计较农业”规模。项目认真人埃利奥特·格兰特表明说，Project Mineral项目团队已经开拓了一种现场呆板人，该呆板人可以通过3D成像与多层数据网络，监控作物中的每一株植物，以拟定针对性的养护法子。

格兰特说：“Mineral的原型呆板人将硬软件与传感技能相团结，操作我们在人工智能、仿真、传感器和呆板人规模取得的打破，辅佐农夫、豢养者尚有农学家领略和猜测植物的发展方法和与周围情形的互动方法。在已往几年中，我们与相助搭档们配合全力，实行领略伟大的植物天下，全力进一步把握这种伟大性，并致力于成立一个越发可一连、顺应力更强和更高产的粮食体系。”

ApisProtect在欧洲和北美洲监测着2000万只蜜蜂，存眷出产力降落的迹象

说到食物出产，大天然中最重要的一个勾当就是授粉。正是传感器技能，在为植物的授粉勾当保驾护航。菲奥娜·爱德华兹·墨菲从事传感器技能的研究已有十多年。2013年，墨菲留意到蜜蜂中间的蜂群崩坏症候群。从小在爱尔兰乡下长大的墨菲，异常清晰蜂群崩坏症候群也许会对食物出产造成的影响。在拿到无线传感收集与嵌入式体系的博士学位之后，她选择将本身所学到的尖端技能应用于办理蜜蜂的题目。为此，她创立了ApisProtect公司。她和她的团队开拓了一种监测技能，行使智妙手机巨细的装备全天候24小时不中断地监测每一个蜂箱。接着，这项技能再运用呆板进修算法，来解锁数据背后的故事。本日，爱德华兹·墨菲和她的团队在欧洲和北美洲监测着2000万只蜜蜂，同时也在与爱尔兰的贸易养蜂人、业余养蜂人相助。

她表明说：“简而言之，我们将传感器技能和呆板进修相团结，从而辅佐养蜂人在养蜂进程中，镌汰丧失，提跨越产服从。我们将小型传感器安排在蜂箱中，不绝网络数据——尤其是温度、湿度、声音和行为等数据，然后行使我们在已往三年中开拓的呆板进修技能，将这些数据转化为有效的信息，能汇报我们蜂箱中的环境。”

假如蜂箱碰着题目，传感器可以监测并记录下蜜蜂的举动变革，然后数据处理赏罚会提示蜜蜂主人，蜂箱内也许出了一些题目。这不只可以辅佐养蜂人实时定位出题目的蜂箱，也可以镌汰对康健蜂箱的非须要搜查，从而停止打搅蜜蜂们的正常勾当。

墨菲说：“从本质上讲，我们为养蜂人提供了报告他们的蜂箱内统统环境的图片，然后他们可以据此选择，哪一个蜂箱在当前节点必要现实过问。我们颠末研究发明，80%的蜂箱不必要工钱的过问。我们会找出哪些蜂箱举动非常，接下来就必要依赖养蜂人的专业手艺了。以是，我们不是要成为大夫，我们着实是装备，汇报大夫应该存眷哪些患者的装备。”

数字革命也可以在食品链的另一侧施展浸染，好比猜测农作物的产量。尽量荷兰的面积相对较小，但该国却是环球番茄作物产量最高的国度。每平方英里产量靠近132000吨。这些番茄的发展异常依靠温室，由于密封的温室可以让农夫精准地节制园艺前提，并且他们在这一规模的创新也属天下一流。最近，Hortikey公司的安德里亚·霍夫兰德表明说，他们开拓了一个名为“Plantalyzer”的呆板人。

（编辑：湖南网）

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