人工智能在数据中心中的浸染日益增大
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跟着天下全力应对数据海啸，数据中心也在快速成长。智能毗连装备数目的快速增添和数据耗损的大量增进给基本数据中心基本架构带来了庞大压力。数据中心已经变得云云伟大，只有人类才气在不影响机能和服从程度的环境下打点这种日益增添的伟大性。像AI这样的技能可以极大地辅佐组织明显进步其数据中心的服从。 这就是AI对数据中心的影响，客岁Gartner猜测，到2020年，高出30%的无法实验AI和呆板进修的数据中心将在运营和经济上不再可行。Google发布了有关在数据中心中行使AI来进步其数据中心的能效的研究，从而突出表现了AI在数据中心中的隐藏潜力的第一个实例。在短短18个月的时刻里，Google行使其AI驱动的GoogleDeepMind体系将冷却所需的能源镌汰了40%，相等于将整体PUE开销镌汰了15%。从当时起，很多公司纷纷效仿，试探AI的厘革潜力。 假如可以适内地操作AI，则可以带来许多甜头。个中一些包罗： 1.高效处理赏罚事变负载：AI可以辅佐组织以有用的方法自动化事变负载打点。通过行使AI和呆板进修，可以检测到模式以从已往的数据中进修，并更有用地在岑岭时段分派事变负载。它们还可用于更好地优化磁盘操作率，处事器容量和收集带宽。客岁，麻省理工学院的一组研究职员证明白这一点。由麻省理工学院的研究职员开拓的基于AI的体系自动“进修”了如安在数千台处事器上调治数据处理赏罚操纵——这项使命传统上是留给不准确的、工钱计划的算法完成的。麻省理工学院的研究职员说，这样做可以辅佐当今耗电的数据中心越发高效地运行。研究职员说，与好的手写调治算法对比，研究职员的体系完成事变的速率进步了约莫20%到30%，而在交通忙碌的时辰完成速率快了两倍。另外，该体系还将进修怎样有用压缩事变负载以镌汰挥霍。功效表白，该体系可以使数据中心行使更少的资源以更高的速率处理赏罚沟通的事变负载。 2.职员设置：在数字期间，招聘具有正确手艺的人是一项庞大的挑衅。譬喻，Gartner猜测，到2020年，因为I&O手艺的不敷(从2016年的不到20%增添)，有75%的组织将经验明明的营业间断。人工智能可以在自动化当今人类署理执行的很多使命中施展重要浸染。 3.能源服从：从Google的例子中可以看出，基于AI的体系在更好地优化供和煦制冷体系方面可以施展庞大浸染，进而可以辅佐低落电费。较好操作资源，譬喻执行某些范例使命的有用时刻。AI还可以用于辅佐建设更高效的数据中心的计划，以及检测很少行使的应用措施或处事器。它还可以用于检测耗电的应用措施或处事器，并提议将特定事变负载转移到更高效的事变负载的要领。 4.安详性：AI可以在数据中心的安详运营中心中普及行使。通过说明来自多个体系的变乱和输入，并计划恰当的变乱相应体系，人工智能可以增补当前的安详变乱和变乱打点(SIEM)体系。基于AI的体系可以改进安详运营中心的监控，并可以镌汰根基的L1功课。譬喻，当每秒记录高出20,000个变乱时，人类将很难监督这些变乱。基于AI的体系可以辅佐从误报中辨认恶意流量，并辅佐数据中心打点员更有用地处理赏罚收集安详威胁。 5.主动打点硬件：人工智能体系可以辅佐组织主动打点其IT基本架构(譬喻存储，处事器或收集装备)的运行状况。譬喻，通过汇总差异装备的日记，AI可以掘客出妨碍的基础缘故起因，还可以主动辨认装备退化的先兆。在装备呈现妨碍之前，可以陈诉非常(假若有)以办理也许的妨碍缘故起因。 假如看一下上述甜头，那就很清晰了，数据中心的将来必定会更多地支持人工智能，并具有提跨越产率和服从的庞大潜力。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
