物联网安全：隐私度量

基于计策的隐私掩护技能实现简朴，处事质量高，但其隐私掩护结果差;基于匿名和夹杂的隐私掩护技能在处事质量和隐私掩护度上取得了较好的均衡，是今朝位置隐私掩护的主流技能;基于空间加密的隐私掩护技能可以或许提供严酷的隐私掩护，但其必要特另外硬件和伟大的算法支持，计较开销和通讯开销较量大。

(3)数据隐私掩护技能

对付传统的敏感数据可以回收加密、Hash函数、数字署名、数字证书、会见节制等技能来担保其机要性、完备性和可用性。跟着新型计较模式(如云计较、移动计较、社管帐算等)的不绝呈现与应用，我们对数据隐私掩护技能提出了更高的要求。传统收集中的隐私首要产生在信息传输和存储的进程中，而外包计较模式下的隐私不只要思量数据传输和存储进程中的隐私题目，还要思量数据计较进程中也许呈现的隐私泄漏题目。外包数据计较进程中的数据隐私掩护技能，凭证运算处理赏罚方法差异可分为两种。

① 支持计较的加密技能，是一类能满意支持隐私掩护的计较模式(如算数运算、字符运算等)的要求，通过加密本领担保数据的机要性，同时密文能支持某些计较成果的加密方案的统称，犹如态加密技能。

② 支持检索的加密技能，是指在加密状态下可以对数据举办准确检索和恍惚检索，从而掩护数据隐私的技能，如密文检索技能。

（编辑：湖南网）

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