IBM研究院发布计较内存和模仿AI架构重大打破

本周在IEEE国际电子元件集会会议上，IBM研究院（IBM Research）发布了在“计较内存架构”方面所取得的一项打破性成就，该架构可觉得殽杂云平台中的人工智能计较事变负载实现卓越的机能程度。

研究职员开拓出了号称第一个嵌入式磁阻随机存取存储器（Magnetoresistive Random-Access Memory）技能，回收14纳米架构，并称其是Spin Transfer Torque MRAM（STT-MRAM），这一新架构有助于办理数据麋集型殽杂云和AI事变负载中的要害内存瓶颈。

IBM在博客文章中暗示，跟着企业将那些要求最苛刻的事变负载迁徙到殽杂云平台，他们将面对“计较内存瓶颈”的题目，这是因为体系中处理赏罚器比现有内存体系速率快得多而导致内存欠缺的题目。

IBM暗示，这种新型STT-MRAM架构可以办理内存和处理赏罚器之间的瓶颈，实现更高的内存机能。

STT-MRAM操作电子自旋将数据存储在磁畴中，并将静态RAM的高速率与传统DRAM的更高密度团结在一路，从而提供了一种更靠得住的内存架构。IBM暗示，最后一级CPU缓存中陈设STT-MRAM，将可以镌汰数据麋集型事变负载所需的内存读写操纵，从而低落体系耽误和功耗，同时增进带宽。

IBM在今天颁发的白皮书中称，这项14纳米嵌入式STT-MRAM CMOS技能是有史以来最先辈的MRAM体系，将为殽杂云中的AI事变负载提供一个“服从更高、机能更高的体系”。

IBM在其它一份白皮书具体先容了这个新型架构所行使的高级磁性子料，这种原料让STT-MRAM体系具有更高的密度，存储量是原本的两倍，从而大大进步了数据规复机能。

IBM还透露了有关“模仿内存计较”研究的最新信息，这种技能将计较和内存团结到单一装备中，用于处理赏罚要求更为苛刻的AI事变负载。IBM说，这种专有硬件可以用于实习越来越伟大的AI模子，能效大幅晋升。

打造用于AI的专用模仿内存计较硬件，面临的挑衅之一，就是“突触权重映射题目”。突触权重用于指示神经收集中两个节点之间的毗连强度，必要将其准确地映射到模仿非易失性内存装备上，以实现深度进修推理，但做到这一点面对庞大挑衅，IBM说.

IBM在第一份题为《相变内存装备中举办深度进修推理编程的突触权重准确度》白皮书中接头了依靠于脉冲编码调制的、基于模仿电阻的存储装备怎样用于办理这一映射困难，并描写了一种通过说明和通过阵列级尝试精确映射突触权重的要领。

在其它一份题为《“无帮助的真实模仿神经收集实习芯片》的白皮书描写了IBM模仿神经收集芯片的观念，其本质上是一种“电阻处理赏罚单位”（RPU），具有精彩的及机遇能，堪比同类的数字体系，从而在运行AI推理时可实现理睬的“模仿上风”。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!