AWS re:Invent 2020 大批机器学习更新已经到达前线，等待您的检阅
|
AWS re:Invent 2016，亚马逊云处事（AWS）宣布了三小我私人工智能处过后，到此刻已经稀有以百计的人工智能处事问世，仅已往一年AWS就新增了250多项呆板进修成果。AWS环球呆板进修副总裁Swami Sivasubramanian也提到，今朝已经有高出10万客户在行使AWS的呆板进修处事，许多客户已经将呆板学惯用于其焦点营业。 AWS提供的呆板进修处事分为三层，第一、基本框架层，支持险些全部的尺度框架，同时虚机提供各类实例，以及现成的亚马逊呆板镜像AMI（Amazon Machine Image）；第二、呆板进修焦点处事层，包罗Amazon SageMaker Studio等六大首要成果；第三、人工智能处事层，提供通过深度进修开拓出的专用处事，像Amazon Rekognition、Amazon Polly、Amazon Transcribe等。 个中2017 年AWS re:Invent宣布的Amazon SageMaker可以说是最具计谋意义的宣布，其将呆板进修从面向开拓职员的基本手段开放阶段推向面向包罗数据科学家等多类脚色的端到端快速应用构建阶段。 Amazon SageMaker也在不绝地更新迭代，2020年其也正式落地中国，包罗了2019年的6大更新。AWS大中华区云处事产物打点总司理顾凡暗示，AWS呆板进修处事有三个特点，处事的宽度和深度、开放、更好地共同客户。 本年re:Invent 上Amazon SageMaker又宣布了九大更新： 一、Data Wranger，数据特性提取器。Amazon SageMaker Data Wrangler可以简化呆板进修的数据筹备事变。呆板进修实习中有一个重要的事变，称为特性工程，就是从差异来历、名目多样的数据提取数据，形陈类型化的数据字段（也称为特性），作为呆板进修模子的输入，这项事变很是耗时。通过Data Wrangler，客户可以将各类数据存储中的数据一键导入。 二、Feature Store，数据特性存储库。它是用于更新、检索和共享呆板进修特性的专用库。通过Data Wrangler把特性计划出来往后，可以生涯在Feature Store 中，以供一再行使。 三、Pipelines，自动化事变流。跟传统编程一样，编排和自动化可以进步呆板进修的服从。Amazon SageMaker Pipelines是第一个专为呆板进修构建的、利便易用的CI/CD（一连集成和一连交付）处事。 四、Clarify，模子毛病检测。辅佐开拓职员可以利便地检测整个呆板进修事变流中的统计毛病，为呆板进修模子所做的猜测做出表明，辨认毛病，清楚描写也许的毛病来历及其严峻水平，指导开拓职员采纳法子减小毛病。 五、Deep Profiling for Amazon SageMaker Debugger，对模子实习举办分解。可以或许自动监控体系资源操作率，譬喻 GPU、CPU、收集吞吐量和内存 I/O，对实习进程中的资源瓶颈举办告警，闪开拓者实时调治资源，更快地实习模子。 六-七Distributed Training，大型伟大深度进修模子的漫衍式实习。AWS提供了两种要领，模子实习拆分到几百、几千个CPU长举办。一个是数据并行引擎，对数据集举办拆分。一个是模子并行引擎，自动分解、辨认支解模子的最佳方法，在多个 GPU上高效支解具有几十亿参数的大型伟大模子。 八、Edge Manager，边沿端模子质量监控和打点。辅佐开拓职员优化、掩护、监控和维护陈设在边沿装备集群上的呆板进修模子。模子陈设到边沿装备往后，如故必要打点和监控模子，确保它们一连以高精度运行。当模子的精确性跟着时刻的推移而降落时，开拓职员可以从头实习模子，不绝进步模子的质量。 九、JumpStart，快捷起步器材。客户可以快速找到跟本身相同的呆板进修场景相干信息。新手开拓职员可以从多个完备的办理方案举办选择，譬喻诓骗检测、客户流失猜测或时序猜测，直接陈设到本身的Amazon SageMaker Studio情形中。 同时re:Invent本年还宣布了五大用于家产的呆板进修处事，包罗：Amazon Monitron提供包括传感器、网关和呆板进修处事的端到端呆板监控办理方案，以检测也许必要维护的非常装备状况；Amazon Lookout for Equipment为拥有装备传感器的客户提供了行使AWS呆板进修模子来检测非常装备举动并举办猜测性维护的手段；AWS Panorama Appliance辅佐已在家产办法中装配摄像机的客户行使计较机视觉来改进质量节制和事变场合安；AWS Panorama软件开拓套件（SDK）应承家产相机制造商在新相机中嵌入计较机视觉成果；Amazon Lookout for Vision在图像和视频流上行使AWS实习的计较机视觉模子，以发明产物或流程中的非常和缺陷。 个中两款是硬件产物，Amazon Monitron是传感器和网关的组合，辅佐获取非智能的装备像震动、温度等指标形成端到端的及其监控。AWS Panorama一体机可以毗连到家产场合的收集中，自动辨认摄像头数据流，操作计较机视觉改进家产运营和家产场合安详。
通过一个铅笔工场的例子可以更好的将5个产物串联起来领略，铅笔的出产是低利润高压的进程，出产进程中通过Amazon Lookout for Equipment成立模子来检测装备，提前预警，在没有传感器的装备上可以通过Amazon Monitron来获取数据，铅笔在出产出后必要举办质检，通过Amazon Lookout for Vision搜查铅笔芯的位置是不是在正中心，最后通过AWS Panorama Appliance监测整个出产线的状态，乃至整个厂区。 AWS在人工智能上一向有着“授人以鱼，不如授人以渔”的理念，但愿辅佐客户构建起人工智能的手段，之后通过这些手段可以真正去办理更多的营业困难。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
