玩转容器与Kubernetes，这三家企业有什么「独家秘诀」?

Primerica的IT团队借助容器与Kubernetes技能，在开拓进程中可以或许尽早发明题目，借此提供更安详、运行结果更具可猜测性的应用措施。跟着Primerica将更多应用措施迁徙至容器平台之上，可以或许实现应用措施质量一连晋升，并在整个产物团队中成立起同一的开拓体验。

Pellas总结道，与其他技能一样，容器与Kubernetes确实会给企业带来相等坚苦的「进修曲线 」“必需认可，正确作育起把握正确手艺的团队绝非易事。”Primerica公司正出力为其产物团队提供教诲与最佳实践指导，辅佐他们更顺畅地宣布更多高质量产出。

克莱姆森大学：高效运用海量计较资源

克莱姆森大学遗传与生物化学系的Feltus尝试室，是一支由遗传学家、计较机科学家、计较机工程师以及生物工程师构成的跨学科团队。通过将软件工程与计较生物学技能相融合，他们全力在人与植物生物体系内做出更多重要的分子级科研成就。

Alex Feltus传授暗示，该尝试室行使生物信息学、统计与数据科学要领发明各类模式。“我们说明的生物学数据集一样平常在TB乃至PB级别，我们计划出颠末优化的数据麋集型计较事变流，确保数据可以或许在种种计较平台、包罗多家贸易云处事商提供的平台上获得高效处理赏罚。”

连年来，Feltus尝试室将事变重点放在了Kubernetes体系上的事变流傍边。Feltus暗示，“我们坚信，Kubernetes必将成为数据麋集型计较的通用尺度平台，辅佐我们将软件工程事变齐集在同一的架构傍边。”

现在，生物数据库的体量正以几许级数增添，而对数据集的深入发掘有助于办理医疗及食物安详等重大挑衅。他提到，“纵然是小型生物学尝试室，也恒久必要大量计较资源。研究职员很快就必要依靠万万亿次算力来办理种种生物学题目。好动静是，现在的贸易云已经可以或许通过大型计较机等装备提供这种强盛的算力，而Kubernetes集群已经成为执行大局限计较的绝佳平台。”

Feltus夸大，在迁徙至云端之前，“生物学研究职员必要留意行使更平凡化的、资源节制手段更强的云沙箱情形，确保只在这类情形下运行大局限计划与测试事变流。这是由于90%的科学尝试都不行能乐成，假如不加节制，研究职员很也许在发明偏向有误之前就耗尽本身的资源预算。”

Feltus尝试室还与其他多支研究小组开展相助，实行将内部陈设与云处事整合为同一的可扩展资源。在这方面，Kubernetes与容器技能同样施展着庞大的浸染。Kubernetes与容器已经成为计较生物学事变流的首选工程平台，这些体系可以或许辅佐回避高机能计较情形中所固有的大量设置使命。

该尝试室还陈设了思科容器平台，用以辅佐团队在单一平台上打点来自多家云处事商提供的多套集群。尝试室方面在Kubernetes集群上完成事变流测试之后，即可在多种贸易云情形上运行容器化事变流。Feltus总结道，“这极大简化了最终用户的培训需求，确保研究职员可以或许专注于科学自己。”

（编辑：湖南网）

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