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英特尔神经拟态生态系统发展和研究的最新进展

发布时间:2020-12-09 07:51:31 所属栏目:业界 来源:网络整理
导读:本日,英特尔分享了英特尔神经拟态研究社区(INRC)的最新盼望。该社区自2018年创立以来成长敏捷,现已拥有100多名成员。英特尔本日公布,遐想、罗技、梅赛德斯-疾驰和呆板视觉传感器公司Prophesee插手INRC,配合试探神经拟态计较在贸易用例上的代价。另外

本日,英特尔分享了英特尔神经拟态研究社区(INRC)的最新盼望。该社区自2018年创立以来成长敏捷,现已拥有100多名成员。英特尔本日公布,遐想、罗技、梅赛德斯-疾驰和呆板视觉传感器公司Prophesee插手INRC,配合试探神经拟态计较在贸易用例上的代价。另外,得益于英特尔神经拟态研究测试芯片Loihi的计较手段,英特尔还归纳综合先容了英特尔神经拟态研究社区更多的研究成就。

英特尔神经拟态生态体系成长和研究的最新盼望

英特尔神经拟态计较尝试室总监Mike Davies 暗示:“短短两年时刻里,我们已经形成了一个布满活力的社区,个中包罗来自天下各地的数百名研究职员,神经拟态计较在计较服从、速率和智能成果方面带来数目级晋升的潜力让他们深受激昂。我们第一次看到有越来越多证明这种潜力的场景呈现。我们打算与英特尔神经拟态研究社区的相助搭档一路,在收成的洞察基本上,让这一新生技能实现普及和倾覆性的贸易应用。”

英特尔之以是建设英特尔神经拟态研究社区,是由于我们以为没有任何公司可以或许依附一己之力有用开释神经拟态计较的所有潜力。通过与学术界、财富界和当局规模的一些知名研究职员举办相助,英特尔致力于办理神经拟态计较成长中的挑衅,并在将来几年内将其从研究原型成长为可以或许引领财富的产物。

英特尔及其相助搭档已经展示了在实际天下边相沿例中所实现的数目级晋升,而且看到了在扩展事变负载之后,办理更大的计较题目所取得的早期盼望。跟着神经拟态计较的不绝成长,英特尔和英特尔神经拟态研究社区还发明白神经拟态技能在实际天下中的各类隐藏用例,譬喻:支持更高效且可以或许自顺应的呆板人技能;在大型数据库中快速搜刮相似的内容;让边沿装备可以或许及时做出伟大筹划和优化决定等。遐想、罗技、梅赛德斯-疾驰和Prophesee的插手,以及英特尔神经拟态研究社区中现有的《财产》天下500强企业和当局尝试室,证明神经拟态技能正在稳步成熟,将从学术尝试室慢慢走向财富应用。

通过对英特尔神经拟态体系上的应用举办一连开拓、原型计划和测试,英特尔和英特尔神经拟态研究社区成员得到了越来越多的成就,并表现在各类事变负载中神经拟态计较都能带来机能的同等性晋升。现有的研究功效——譬喻仿照人类嗅觉体系、将基于变乱的触感引入呆板人,团结英特尔研究院开放日上所先容的新基准,勾勒出一副新的图景,即:神经拟态计较很是得当新兴的、具有贸易相干性的仿生智能负载。

英特尔研究院开放日重点先容的基准更新包罗:

  • 语音呼吁辨认:埃森哲测试了在英特尔Loihi芯片上辨认语音呼吁的手段和在尺度图形处理赏罚单位(GPU)上辨认语音呼吁的手段,发明Loihi不只到达了和GPU相同的精度,并且能效进步1000倍以上、相应速率快200毫秒。通过英特尔神经拟态研究社区,梅塞德斯-疾驰正在试探怎样将这些功效应用到实际用例中,譬喻在汽车中插手新的语音交互呼吁。
  • 手势辨认:传统的AI可以很好地处理赏罚大数据并辨认成千上万个案例的模式,但它很难辨认人与人之间渺小的差别——好比我们用于交换的手势。埃森哲和英特尔神经拟态研究社区相助搭档展示了Loihi在快速进修和辨认本性化手势方面取得的切实盼望。通过处理赏罚来自神经拟态相机的信息,只需屡次曝光Loihi即可进修新手势。这可以应用于各类用例,譬喻与家庭中的智能产物举办交互或在民众场合的非打仗式表现。
  • 图像检索:零售行业的研究职员评估了Loihi对基于图像的产物搜刮应用。他们发明,在保持沟通精度程度的环境下,Loihi天生图像特性向量的服从比传统的中央处理赏罚单位(CPU)和GPU办理方案晋升三倍多。这一功效是对英特尔本年早些时辰宣布的神经拟态研究体系Pohoiki Springs的相似度搜刮功效的增补,表白Loihi在百万幅图像数据库中搜刮特性向量的速率比CPU快24倍,且能耗低30倍。
  • 优化和搜刮:英特尔及其相助搭档发明,Loihi办理优化和搜刮题目的服从比传统CPU高1000倍、速率快100倍。优化题目,如束缚满意可以在边沿端提供隐藏代价,譬喻:让无人道可以或许及时筹划并做出伟大的导航决定。同样的题目范例也可以扩展到伟大的数据中心负载,完成帮忙列车调治和物流优化等使命。
  • 呆板人技能:罗格斯大学和代尔夫特理工大学的研究职员展示了在Loihi上运行呆板人导航以及微型无人机节制应用的演示。代尔夫特理工大学的无人机行使一个包括35个神经元,而且能演进的脉冲收集举办光流着陆(optic flow landing),频率高出250千赫兹。罗格斯大学发明,其Loihi办理方案所需的功耗比传统移动GPU低75倍,而机能却没有任何降落。在11月于2020呆板人进修大会上宣布的陈诉中,罗格斯大学的研究职员发明Loihi可以乐成进修诸多OpenAI Gym的使命,其精度与深度动作者收集(Deep Actor Network)各有千秋,而能耗却比移动GPU办理方案低落了140倍。

另外,英特尔及其相助搭档在英特尔研究院开放日勾当上还展示了两个行使最先辈技能的神经拟态呆板人演示。与苏黎世联邦理工学院的研究职员相助,英特尔展示了Loihi怎样自顺应地节制程度跟踪无人机平台,实现最高可达20千赫兹的闭环速率以及200微秒的视觉处理赏罚耽误。与传统办理方案对比,这意味着服从和速率都进步了1000倍。为了办理神经拟态软件集成题目,英特尔和意大利理工学院(IIT)的研究职员在IIT的iCub呆板人平台上演示了多种认知成果在Loihi上运行,个中包罗基于快速、小样本进修(few-shot learning)的物体辨认,对进修工具的空间感知,以及对人类互动的及时决定。

跟着英特尔神经拟态研究社区的成长,英特尔将继承对这个奇异的生态体系举办投资,并与成员相助以提供技能支持,试探神经拟态计较可以在哪些方面办理实际中的各类题目。另外,英特尔将继承从英特尔神经拟态研究社区罗致履历,并将其运用于公司即将宣布的下一代神经拟态研究芯片的研发中。

(编辑:湖南网)

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