凌华科技携全新的一站式边沿办理方案,针对仓储物流和制造,助力呆板视觉AI的集成和陈设
凌华科技全新的NEON-1000-MDX AI 智能相机团结了Intel Movidius Myriad X 视觉处理赏罚单位(VPU)和凌华科技的Edge软件,为快速且便捷的呆板视觉AI陈设提供了一站式的办理方案
凌华科技Edge软件平台此刻包罗了Edge Vision Analytics(边沿视觉说明),可以对所见的内容举办分类,而且跟着时刻的推移变得越发智能,建设自动化的事变流程并提供装备打点,以实现快速的观念验证
全新的NEON-1000-MDX此刻作为备受赞誉的智能托盘一站式办理方案的一部门,已被证明可以在不间断当前流程的环境下,将传统的出产时刻收缩90%
环球领先的边沿计较办理方案提供商——凌华科技,宣布全新的NEON-1000-MDX智能相机系列及智能托盘办理方案,支持Intel Movidius Myriad X VPU,借助OpenVINO对推理模子举办优化,加上凌华科技Edge视觉软件,可以轻松快速地将基于AI的呆板视觉添加到现有的情形中。这种多合一的办理方案,使呆板视觉专家和开拓职员可以更快地构建、测试和陈设呆板进修(ML)模子,同时为IoT办理方案团队和体系集成商提供毗连、传输和自动化呆板视觉事变的器材。
“在这个时期,我们都能感觉到进步产量所带来的压力。在不间断当前事变流程的条件下,呆板视觉AI是一种最快、最简朴、最省钱的要领,可以将自动化添加到现有的流程傍边,”凌华科技物联网办理方案和技能奇迹部高级产物司理许凯翔暗示,“譬喻,我们的智能托盘办理方案已经被证明可以将传统的条形码扫描时刻收缩90%,同时还可以实现定制化,按订单出产。除了安装智能相机外,无需改变出产线的其他配置。行使高度集成的NEON-1000可以有用镌汰空间行使,并且不消担忧靠得住性和兼容性的题目,并节减客户的维护事变。”
Intel Movidius Myriad X VPU(视觉处理赏罚单位)优化了呆板进修模子,并提供了一些最高的AI计较手段。NEON-1000-MDX智能相机消除了伟大的传感器模块、线缆和VPU模块集成事变,大大简化了呆板视觉的陈设进程。通过预装的EVA(Edge Vision Analytics,边沿视觉说明)SDK,无需特另外编写代码或集成事变,用户即可按照情形和体系的要求,行使各类现成的插件来陈设由OpenVINO优化的神经收集。
全新的NEON-1000-MDX一体化AI智能相机,搭配备受赞誉的凌华科技Edge智能托盘办理方案,支持产物分类和缺陷检测,最大限度地进步智能制造的出产服从。智能托盘将智能化和自动化的成果添加到仓储物流诸如吸取、拣选、包装、运输以及工人安详的人工操纵中。另外,智能托盘提供了一个端到端的集成体系,以毗连新的装备和现有的装备,可以收罗多个图像数据流,并操作NEON-1000-MDX VPU的高机能处理赏罚手段,实现边沿侧的呆板进修和推理。
借助凌华科技的Edge软件平台,开拓职员无需思量供给商的身分,即可毗连和集成任何现有的云、呆板进修平台、神经收集、家产相机、呆板视觉体系、机器零件等。凌华科技的呆板视觉AI软件可以对所见的内容举办分类,跟着时刻的推移变得越发智能,并可以建设自动化的事变流程。
“譬喻,假如传送带体系上的一个箱子装有不正确的订单物品时,体系可以向传送带分拣器发送警报,并将箱子转移到从头搜查的地区举办复查,”凌华科技物联网办理方案和技能奇迹部副总司理Steve Cammish说道,“我们为软件开拓职员带来更直观的编程、自动化和装备打点,这些都运行在专为AI事变负载而计划的、成果强盛的智能相机上。这样的自动化可以节减时刻、低落本钱以及体系整合的伟大度。”
迄今为止,凌华科技的呆板视觉AI技能已经得到了五个奖项。如需相识详情,请会见:https://www.adlinktech.com/cn/AI_Machine_Vision_Devices
【关于凌华】
凌华科技依附其领先的边沿计较办理方案,敦促跨行业的数据决定(Data-to-Decisions)应用。凌华科技面向自动化、收集与通讯、医疗、交通、国防军工等垂直财富,提供富厚的模块以及针对通用和特定市场的家产物联网平台。我们的产物包罗基于家产尺度规格的主板、刀片、机箱、模块、网关、体系和端到端的办理方案,以及富厚的丈量测试产物、触控电脑及专用表现器等。个中,大部门产物都是加固品级,支持扩展宽温、攻击和振动。
凌华科技是Intel Internet of Things Solutions同盟高级会员(Premier Member),而且起劲参加多个尺度化组织。凌华科技是一家可提供当地化处事的环球性企业,总部位于中国台湾,在台湾和上海设有出产制造中心,研发与整合奇迹中心则位于中国台湾、中国大陆、美国、德国;贩卖与处事支持据点普遍天下各地。
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