GTC 2020：Nvidia宣布SuperPod超算体系 加码AI计谋

在本日开幕的年度GTC大会上，Nvidia推出了一系列新的人工智能技能，个中的一项基本办法产物可以或许让客户在短短几周时刻内构建针对深度进修优化的超等计较机。

除了这款基本办法产物之外，Nvidia还推出了一款微型AI开拓装备和视频通话质量优化处事Maxine。

Nvidia的GPU已经被许多环球速率最快的超等计较机回收。Nvidia但愿通过本日宣布的SuperPod for Enterprise办理方案低落制作超等计较机的门槛，从而进步Nvidia芯片在超算市场中的销量。据Nvidia称，SuperPod可以在短短几周时刻内构建一个整合了Nvidia计较装备和子公司Mellanox收集装备的多petaflop级的体系。

SuperPod超等计较机的根基构建块是Nvidia DGX A100，整合了8个Nvidia顶级A100数据中心GPU、2个CPU和1 TB内存。Nvidia称，SuperPod让客户可以通过Mellanox HDR InfinityBand互换机在收集中链接20到140个DGX A100，从而建设具有100至700 petaflops处理赏罚手段的超等计较机。

Nvidia副总裁、DGX体系营业总司理Charlie Boyle说：“传统超等计较机也许必要数年的打算和陈设时刻，而NVIDIA DGX SuperPOD for Enterprise是一款交钥匙型办理方案，让客户本年就可以当即开始AI转型。”

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除宣布产物之外，Nvidia还具体先容了首批回收SuperPod的两个项目，个中一个项目是由Nvidia本身率领的，在英国剑桥搭建的基于SuperPod的体系，耗资约5170万美元，估量将于本年晚些时辰上线，将成为英国机能最强盛的超等计较机。

Nvidia暗示，该体系的“AI机能”将到达400 petaflops，Linpack基准测试机能将到达8 petaflops，凭证Linpack指标该体系可在今朝环球超等计较机TOP500榜单中位列第29位。英国的制药企业和学术机构等将行使该体系举办医疗方面的研究。

另一个项目是受印度电子信息技能部委托打造的另一台即将面世的超等计较机。Nvidia说，这台SuperPod超等计较机由42个DGX A100构成，有望成为印度速率最快、局限最大的HPC-AI超等计较机，将被用于从医疗到能源等各个规模的研究项目中。

而在计较规模与SuperPod形成光鲜比拟的是Nvidia本日推出的另一款产物——Jetson Nano 2GB，一款售价59美元的微型AI装备。它是一种小型电路板，有4个基于Arm Cortex-A57架构的CPU焦点，和128个基于Nvidia Maxwell架构的GPU焦点，以及1个2 GB的内存驱动器。

这款低价位的Jetson Nano 2GB可作为AI教诲器材行使，譬喻学校可以操作它来解说生构建和陈设呆板进修模子的基本常识，同时，那些AI开拓初学者也可以行使这个产物。另外，Jetson Nano 2GB还合用于某些范例的软件测试，譬喻测试运行在板载计较手段有限的智能音箱上在语音辨认视觉模子。

Nvidia在本日的GTC大会上除了公布AI硬件更新之外，尚有一系列软件通告，推出了基于云的AI处事Maxine，该处事让视频通话所占用的带宽最高低落10倍。

Nvidia暗示，Maxine可以说明视频通话中每个参加者的“要害面部”，然后，Maxine仅发送有关这些要害面部点的数据，并行使这些数据对他们的面部举办人工动画处理赏罚，而不是发送每个参加者的完备及时视频流，这种要领实质上用计较手段调换带宽，从而低落了视频通话时代必需通过收集传输的净数据量。

在毗连管限可能毗连不不变的环境下，这种处事给用户带来的甜头是进步的通话质量。反过来，对付视频集会会议提供商来说，行使Maxine压缩视频数据可以辅佐他们低落云基本办法所涉及的用度，是提供高质量视频基本上带来的首要竞争上风之一。

Nvidia媒体奇迹部高级产物总监Andrew Page表明说：“现在许多企业但愿将带宽题目转变为计较题目，由于增进带宽凡是很难，而增进计较手段则轻易一些。”

Nvidia还为Maxine配备了其他AI成果以赢得视频集会会议提供商的青睐，譬喻可以调解通话参加者面部镜头使其仿佛是在看着互相，降噪成果以停止视频失真，以及其他相同的优化，让客户可以按照他们的特定需求选摘要行使的结果。

（编辑：湖南网）

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