面对金融业IT系统长期面临的挑战,IBM专家给出这样的答案!
不只云云IBM实现了云原生应用开拓与陈设。用户要跨云随时随时地开拓与陈设新的应用,这样在数据掩护方面还必要实现虚机、容器、殽杂多云的数据掩护,而IBM Spectrum Protect Plus可以做到虚机、容器、殽杂多云的数据掩护办理方案 。 面向将来,IBM Storage for Date and AI存储办理方案 移动互联期间大大加快了数据(布局化和非布局化)发生和迭代的速率。金融业IT体系包罗Oracle、DB2、MySQL、SQL Server相关型数据库以及MongoDB, HBase、ActiveMQ, Web Service等半布局化数据和来自网站APP日记、交际媒体、视频、图片等海量非布局化数据。 同时这些数据因为存在包罗公有云、私有云和传统数据库上等差异的装备和应用上,导致了数据孤岛的发生,造成了数据无法买通从而影响数据的会见,让企业从数据中获取真正的说明洞察变得更坚苦。 “IBM存储软件可以或许辅佐客户实现数据的毗连,并轻盈的完成数据标志,以支撑AI和认知。无论数据在那边,IBM Spectrum Scale 存储打点套件,Elastic Storage System(ESS)高机能存储和IBM Cloud Object Storage(COS)工具存储,等浩瀚的软件界说家属产物,可以辅佐客户把各类范例的数据快速地网络起来形成同一的数据湖存储起来,而且让数据变得简朴且易于会见。”刘淳分享了IBM软件界说存储的某一项组合手艺。 IBM Spectrum Scale提供了一种抱负的要领,辅佐打点和掩护组织用于大数据说明和全新认知事变负载的海量数据,并团结IBM Spectrum Discover来实现面向网络数据、组织数据、说明数据和融合数据四步AI 路线来加快 AI 数据管道,团结通过简化数据视图,元数据平台跟踪,跨布局化存储和云行使,最终来进步对整个数据湖的出产力晋升。 “可以说,IBM Storage for Date and AI是面向将来的存储办理方案。即担保了金融业用户拥有一个稳态敏态合一的当代化的存储体系,同时又实现了包罗块,文件、工具等差异范例的数据在边、端、云的互联互通,通过更好的AI标志和检索器材来开释金融业的数据代价。“刘淳最后分享到。 IBM专家 接洽电话:400-669-2039 相识更多内容,请点击:http://www.zhiding.cn/special/IBM_2020_IT_infrastructure
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