从数据到决策，手把手教你B2C电商数据分析怎么做

按照艾媒咨询数据表现，2019年移动电商用户局限已达5.46亿人。作为移动电商主流模式，B2C电商以大平台为品牌背书，更切合电商用户对处事质量和商品保障的祈望，在将来将会有更高的包围率。

B2C电商正在面对新期间的转型

面临仍在不绝增添的市场局限，B2C电商行业的竞争也在愈演愈烈，同时，商家之间的竞争套路也在跟着市场情形的变革而不绝迭代。

从流量争夺战转向存量运营战

从艾媒咨询发布的数据中可以看出，整个行业固然市场局限仍在增添，但增速泛起了明明的降落趋势，正在面对流量盈利见顶，电商头部流量齐集等逆境。想要在有限的市场局限下依然保持有力的增添速率，必必要将策划计策从扩张式的流量争夺转向更风雅化的存量运营。

对比于线下零售，B2C电商具备自然互联网基因和得天独厚的数据上风，品牌商品、斲丧者、客户处事、物流等各个环节的举动都可以被数据化，也为将来更深条理的数据应用提供了基本。

运营模式多样化，必要快速回响抓住斲丧主流

陪伴着交际收集的发家，斲丧者的购物渠道越来越富厚，B2C电商也衍生出直播电商、社群电商、特卖电商多种运营模式。对付电商品牌来说，渠道越多运营难度越大，无法通盘较量差异渠道差异的斲丧者画像和商品示意。更必要品牌具有强盛的数据说明手段，发掘更多的数据代价，快速回响，针对性地调解营销计策。

品牌细分化趋势明明，风雅化运营成要害

跟着流量获取本钱的增进以及物流配送处事的完美，越来越多的B2C电商品牌已经渗出到更多细分的规模，聚焦某个地区、某小我私人群可能详细的品类，做起了垂直电商，而同时，综合型B2C电商平台也正在操作本身的资源渗出到细分规模。以是，对付垂直电商而言，更必要对付垂直规模的斲丧者画像、商品画像、地区购置力等指标比综合性平台有更清楚的定位，而只有通过强有力的数据说明，实施风雅化运营，才气进步本身在垂直规模的竞争上风。

B2C电阛阓景化数据智能办理方案

基于这种配景，今朝，观远数据可觉得B2C电商行业提供一站式的数据说明和智能决定办理方案。在产物手段上，可以帮忙品牌搭建一体化的大数据说明平台，举办全渠道的数据融合，为多维度、多路径、风雅化的数据说明做筹备。同时，观远数据提供的可视化自助说明、移动BI轻应用、数据大屏、及时数据说明引擎、极速说明引擎等产物手段，可以赋能平凡营业职员通过托拉拽的方法做自助说明，办理BI部分IT取数，报表建造的一再劳动，将时刻聚焦在于营业团结的数据说明上。而在方案层面，观远数据沉淀了包围B2C电商用户、商品、流量、营销、仓储物流、财政、售后等多场景的数据说明办理方案，可以辅佐企业快速落地场景化的数据说明模子。

多维度商品说明，洗濯定位商品画像

传统零售中只有会员画像没有效户画像更没有商品画像，而在电商模式中，每款商品都可以通过数据说明找到他对应的斲丧者画像。品牌在推出一款商品之前城市有本身的人群定位，而人群定位是否精准就可以通过电商渠道的商品说明找到他对应的年数段和价位段，再团结详细品类的客群画像为后续的产物研发提供思绪，进步新品投放的精准性。除此之外，观远数据沉淀的商品贩卖孝顺说明、商品关联说明等模子，也有助于企业快速找到本身的爆款商品、引流商品，从而去有针对性地拟定营销方案。

全渠道流量说明，不放过每一步转化机遇

对比于传统零售客流量首要依靠选址和营销勾当，电商运营可以监测商品从曝光、揭示、会见、保藏加购、付款到复购各个环节，以及直通车、钻展、聚划算等各个渠道的流量转化率，再按照差异渠道差异商品的流量转化率落地到动作改变对应的营销计策。

对付访客数少可是转化率高的渠道增进推广投入，进步揭示量;对付访客数高可是转化率低的渠道，可以加大勾当优惠力度可能优化商品详情页进步保藏加购率;对付单一渠道保藏加购的流量举办多渠道推广触发，进步付款率。通过数据说明功效及时改变营销计策，进步每个流程的ROI转化。

降库存保贩卖

针对电商品牌广泛体谅的供需匹配题目，观远数据可以基于企业各品类库存数目、库存可支持贩卖周数、供给商供货周期、发货时刻、库存明细等数据，通过将库存与贩卖举办联动说明，匹配差异商品的贩卖趋势以及退货率等指标，辅佐企业确定哪些商品处于安详库存状态，哪些商品必要实时补货。对付伤害库存实时预警，有用停止商品因断货造成的丧失，同时也可以将库存数目节制在公道范畴内，低落库存本钱。

大促及时说明，过后深度复盘

电商大促分为前期筹备，大促监测和过后复盘三个阶段，观远数据可以针对大促整体勾当的全生命周期提供多维度、多路径的风雅化说明手段。大促筹备时代，可以将各个部分的业绩指标可视化逐日更新或及时更新，通度日动跑马等说明模子营造求助的备战状态。大促时代，可以及时监测各项指标的完成环境，对预料之外的爆款商品举办实时补仓，对付爆款商品可是库存不足的可以实时下架，镌汰买卖营业纠纷;对付库存过多的可以通过优惠券等其他情势进步贩卖。大促竣事后，同样可以通过之前搭建好的数据说明模子，操作倒推的逻辑思想，层层下钻追溯到差异功效背后的故事线。

譬喻，针对整体贩卖额晋升，假如发明是由老客数目上升带来的影响，就可以进一步下钻说明，哪个渠道的老客孝顺率最高，这个渠道老客激活哪一步转化率最高，这样就可以找到带来增添的缘故起因是什么。同理也追溯爆款背后的营销法门、指标降落背后的诱因，为下一次勾当大促做好富裕的筹备。

深度市场说明，清楚品牌定位

区别于线下零售，企业无法获悉对应商品或品类的市场份额，电商品牌可以将地址天猫、京东、唯品会等平台开放举办品类贩卖额、增速举办说明，判定各品类贩卖在整个行业中的康健度。其次，通过对平台大盘数据举办说明，可以找到所体谅的品类对应的斲丧者画像和价值段，从而优化本身的商品和运营计策，在大盘中发明更多的机遇。

售后数字化，处事有保障

对付电商品牌而言，客服的相应时刻、回覆的数据趋势、换货率都可以通过观远数据BI平台揭示出来，对应的部分主管也可以通过这些数据反馈功效调解客服的事变流程和优先级，通过改造话术或配置相干自动回覆来进步相应时刻、镌汰退货率，还可以按照差异时段的咨询数据举办公道排班。

按照艾媒咨询数据表现，2019年移动电商用户局限已达5.46亿人。作为移动电商主流模式，B2C电商以大平台为品牌背书，更切合电商用户对处事质量和商品保障的祈望，在将来将会有更高的包围率。

B2C电商正在面对新期间的转型

面临仍在不绝增添的市场局限，B2C电商行业的竞争也在愈演愈烈，同时，商家之间的竞争套路也在跟着市场情形的变革而不绝迭代。

从流量争夺战转向存量运营战

（编辑：湖南网）

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