首届 KubeCon 2020 线上峰会-阿里云专场议程全公布

2020 年 7 月 30 日- 8 月 1 日，由 Cloud Native Computing Foundation (以下简称 CNCF ) 主办的云原生技能大会 Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020 （以下简称线上 KubeCon ）将初次以线上情势召开。

作为云原生规模重要的常识分享和实践体验平台，阿里云应邀出席首届线上 KubeCon ，同时推出“阿里巴巴云原生专场”，整场勾当全天候直播，共27个议题，37位云原生专家，高出780分钟干货分享，涵盖AI 、边沿容器、Serverless 、Service Mesh、Spring Cloud、OAM等最新云原生热门话题。

我们保举你重点存眷以下议题：

演讲标题：《云原生 - 数字经济技能创新基石》

演讲时刻：2020 年 8 月 1 日 15:15 - 15:30

演讲者：阿里云容器处事认真人 易立

演讲简介：2020 年疫情囊括环球，云原生存较在各个规模辅佐企业与当局组织和疫情竞走。阿里云通过弹性算力和数据处事助力疫情防控和复工复产，也辅佐企业通过数字经济技能创新，晋升“抗疫”焦点竞争力。可以看到，实体经济与数字经济的融合成长已经成局面所趋。本次演讲将先容阿里云通过开源云原生技能与开放云原出产物，辅佐企业晋升应变手段，拥抱数字经济成长的新机会。

演讲标题：《通过 Kubernetes 与 OAM 打点应用》

演讲时刻：待定

演讲者：阿里云容器平台资深技能专家 李响

演讲简介：怎样晋升 Kubernetes 的用户体验、低落 Kubernetes 的行使门槛和伟大度，已经成为了云原生社区最亟待办理的一道困难。在本次演讲中，我们将基于阿里巴巴大局限的 Kubernetes 集群中的真实案例，分享我们怎样行使开放应用措施模子（OAM）构建出具有互操纵性和可重用性的尺度化应用打点平台，最终有用的冲破了应用打点层中的“孤岛”，在大大节省了人力本钱的同时，为用户带来了更好的行使体验。

演讲标题：《主题演讲：应用交付的五大挑衅以及我们怎样办理它们》

演讲时刻：2020 年 8 月 1 日 15:00 - 15:15

演讲者：阿里云高级技能专家 张磊、Alois Reitbauer，Dynatrace

演讲简介：在本次演讲中，我们将深入切磋应用措施交付规模的五大题目：

应用尺度化界说：当前没有同一且简朴的要领举办界说，好比贸易化应用的打包，即怎样通过对运行在 K8s 上的贸易化应用举办简朴的打包交付；

多集群陈设题目，SMI 是一个很好的切入点，但背后如故有许多潜匿的题目；

应用交付的生命周期打点：在交付链条上，用户很难把握个中安装的 Operators 的题目；

应用层面的运维手段，难以自动发明和复用的题目；

应用的依靠打点，多个应用之间和单个应用的多个组件的依靠打点的坚苦题目。

演讲标题：《云原生架构在阿里云的最佳实践》

演讲时刻：2020 年 8 月 1 日 15:40 - 15:55

演讲者：阿里云资深产物专家 李国强

演讲简介：如安在阿里云通过开源云原生技能与开放云原出产物来构建一个云原生的应用，是每小我私人都体谅的话题。本议题将会分享阿里云客户在构建云原生应用中的最佳实践，以及阿里云在云原生应用规模的产物机关筹划。

演讲标题：《 OpenYurt：让云原生和边沿计较无缝融合的机密》

演讲时刻：2020 年 7 月 30 日 9:30 - 10:00

演讲者：阿里云技能专家 何淋波

演讲简介：2020年阿里云正式开源了云原生边沿计较办理方案 OpenYurt，跟其他开源的容器化边沿计较方案的区别在于：OpenYurt 秉持 Extending your native Kubernetes to edge 的理念，对 Kubernetes 辖档豌修改，并提供一键式转换原生 Kubernetes 为 openyurt，让原生 K8s 集群具备边沿集群手段。但愿借由OpenYurt的开源，可以加快云计较向边沿延长的历程，并和社区配合切磋将来云原生边沿计较架构的同一尺度。

演讲标题：《 Alluxio 助力 Kubernetes，加快云端深度进修》

演讲时刻：2020 年 7 月 30 日 11:00 - 11:30

演讲者：阿里云高级技能专家 车漾、Alluxio首创成员，开源社区副总裁 范斌

演讲简介：回收公有云+Kubernetes使得算力的扩展很是简朴和高效，但因为云上计较和存储疏散给数据麋集型应用带来了新的挑衅。从云上会见工具存储或当地HDFS都有很大的延时，这反而拖慢了云上的大局限数据运算。个中一个重要缘故起因是传统大数据场景最常用数据当地性上风，已经不复存在。Alluxio用缓存的方法，将数据带到计较端，通过更好的数据当地性晋升计较服从。怎样将Alluxio和Kubernetes相团结，加快云上的大局限呆板进修和在线数据说明，依然必要许多的试探。在本次演讲中，我们将分享我们在Kubernetes上通过Alluxio加快呆板进修场景的实践，以及我们将来的筹划。

以下为具体议程

（编辑：湖南网）

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