以数据为中心软硬团结＋生态 英特尔打造全新AI优化数据平台产物组合

至顶网计较频道 06月19日 消息动静（文/李祥敬）：当前，数字经济发杀青长，而数据成为数字经济期间的重要特性。我们每一小我私人被无处不在的数据所困绕，而5G收集转型、人工智能、边沿、万物云化等要害转折性技能正在敦促数据的增添并塑造整个行业。为了实现数据代价，人工智能和说明将是将来十年起抉择性浸染的事变负载。在摩尔定律和云服从的辅佐下，人工智能正从最伟大的组织转向渗出每一个应用措施。

英特尔的方针是通过产物组合为每个以数据为中心的事变负载提供处事，一连敦促以数据为中心的规模从云到边沿的倾覆性创新。英特尔公司数据平台奇迹部副总裁、英特尔至强处理赏罚器和存储奇迹部总司理Lisa A. Spelman暗示，英特尔一向投资于能充实开释数据潜力的平台技能的研发。依附领先的局限、普及的产物组合以及生态体系的支持等奇异上风，英特尔将不绝满意人们对数据迁徙、存储和处理赏罚日益增添的需求。

在克日进行的主题为“‘芯’存高远 智者更强”的英特尔数据创新峰会暨新品宣布会上，英特尔公布推出最新的数据平台产物组合，包罗集成AI加快的英特尔第三代至强可扩展处理赏罚器、英特尔首小我私人工智能优化FPGA Stratix 10 NX、第二代英特尔傲腾耐久内存、最新英特尔3D NAND SSD及相干软件办理方案，以在数据中心、云和智能边沿规模支持客户进一步加速人工智能和数据说明等事变负载的开拓和陈设。

硬件层面，英特尔加大了毗连性方面投资，旨在让数据从以太网到硅光子再到互换机的迁徙进程变得越发敏捷。通过对3D NAND和傲腾技能的投资，英特尔一向在内存和存储规模举办创新。为了建树富厚的CPU和XPU产物线，英特尔举办了数十年的投入。

Lisa暗示，英特尔拥有奇异的上风，可提供在CPU，GPU，FPGA和专用加快器插槽中陈设的标量、矢量、空间和矩阵架构的各类组合，使客户可以或许选择对应的产物组合承载响应的计较范例。好比跟着近3500万颗芯片的陈设，至强可扩展处理赏罚器今朝已成为环球以数据为中心基本办法的基石，它可以处理赏罚各类以数据为中心的事变负载；凌动处理赏罚器拓展了在功率受限用例中的应用；FPGA可编程办理方案助力实现从平凡级别到更风雅的计较执行的加快；Movidius、Habana和GPU加快器则作为增补产物进一步为事变负载提供加快成果。

英特尔一向致力于为至强处理赏罚器注入AI实习和AI推理成果。第一代英特尔至强可扩展处理赏罚器插手了AVX-512，并优化了FP32。在2019年继承举办了相干改造，在第二代至强可扩展中引入了英特尔深度进修加快技能，从而明显进步了基于INT8推理的机能。

跟着第三代至强可扩展产物的推出，英特尔将至强拓扑优化的数目从24个增进到44个，并插手了对bfloat16的支持。第三代英特尔至强可扩展处理赏罚器是业界首款具有内置bfloat16支持的主流处事器处理赏罚器，加强了现有的深度进修优化手段。

bfloat16是一个精简的数据名目，与现在的32位浮点数（FP32）对比，bfloat16只通过一半的比特数且仅需对软件做出很小水平的修改（如须要），就可到达与FP32平等程度的模子精度。新增的bfloat16支持同时为CPU的AI实习和推理机能提供加快。

在第三代至强可扩展处理赏罚器平台上，英特尔提供四路、八路的处事器，为当今AI融合的数据麋集型数字处事提供内置AI加快和耐久内存率领性。这一处理赏罚器专为深度进修、假造机（VM）密度、内存数据库、使命要害型应用及说明麋集型事变负载而计划。

第三代至强可扩展一ㄇ当前独一最多可提供八路可扩展性的x86平台。对付那些将老旧基本办法举办更新换代的客户来说，与行使寿命已达5年的同品级四路平台对比，其有望在常见事变负载3上得到估量约1.9倍的晋升和高达2.2倍的假造机晋升。

据悉2021年月号为Sapphire rapids的至强可扩展处理赏罚器已经启动，其将包括一项全新的称为Advanced Matrix Extensions或AMX的AI成果，从而确保至强平台成为AI的最佳CPU平台。

除了至强可扩展处理赏罚器，英特尔Stratix 10 NX FPGA——英特尔首个针对高带宽、低耽误AI加快所打造的AI优化FPGA产物。此类FPGA可针对天然说话处理赏罚、诓骗辨认等具有高计较要求的应用措施为客户提供可定制、可从头设置、可扩展的AI加快。英特尔Stratix 10 NX FPGA配备集成式高带宽内存（HBM）、高机能收集成果以及最新AI优化算法模块AI Tensor Block，其含有AI模子算法常用的低精度乘法器麋集阵列。

英特尔公司副总裁、可编程办理方案奇迹部总司理David Moore暗示，FPGA具有奇异的定位，可觉得快速创新的客户提供高机能的自界说事变负载。

为了使创新者可以或许提供智能处事，英特尔开拓了一种要领，使开拓职员可以或许在英特尔包罗FPGA在内的各类产物组合中快速陈设AI办理方案。譬喻，数据科学家可以操作OpenVINO在不相识FPGA的环境下操作FPGA举办AI推理。他们可以在Tensorflow，Caffe或mxnet等尺度AI框架中举办实习，并通过OpenVINO举办函数挪用，从而在几秒钟内陈设该办理方案。

（编辑：湖南网）

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