基于动态常识图谱的大局限数据集成办理方案

 因此，为了不“污染”本体库，在实现中将变乱数据存放到单独的OLAP存储中，用户可以举办预说明，然后将个中具有代价的部门导入到本体库中。 受益于这种疏散存储的架构，无需对客户数据提前举办大量转换、融合处理赏罚，纯真的写入OLAP存储黑白常高效的，对1KB数据能轻松到达10W+ TPS。在现实的场景中，客户当天提供的数TB数据，第二天就能完成建模、接入到应用端可见。 

总结与瞻望

在本文中，我们先容了怎样通过常识图谱对多源异构的数据举办数据集成，以及百分点行使常识图谱举办数据集成的几种方案和怎样通过元数据与存储疏散查询的方案赋予常识图谱“动态”的特征。

从现实项目标落地环境来看，这些特征和方案无疑能很好地助力客户落地各类场景下的数据集成、说明需求。从另一个角度讲，当前线案照旧有许多前进空间的，好比今朝应用层的开拓还必要对底层常识库的存储方法有很深的熟悉，而且应用与底层存储耦合严峻，若底层架构必要进级每每会影响到全部的下流应用。 

将来，可将底层常识库举办逻辑抽象，封装出同一查询层API，应用层可以像行使图数据库一样行使常识库，简化与解耦应用层开拓，也可助力快速开刊行业应用。其它，外部的“变乱”库怎样更好的与本体库举办协同、同一打点，也是今朝百分点进一步试探的偏向。

（编辑：湖南网）

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