英特尔与宾夕法尼亚大学达成合作 采用具有隐私保护技术的AI识别脑肿瘤

英特尔和宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院（宾夕法尼亚大学医学院）正在组建一个同盟，包括29家国际医疗和研究机构，行使一种叫做 “联邦进修”的隐私掩护技能来实习可以辨认脑肿瘤的人工智能模子。这项事变由美国国立卫生研究院（NIH）国度癌症研究所（NCI）的癌症研究信息技能（ITCR）项目扶助，它将向宾夕法尼亚大门生物医学图像计较和说明中心（CBICA）的首席研究员Spyridon Bakas博士提供研究资金，为期三年总计120万美元。

“AI在脑肿瘤的早期检测方面大有可为，但要充实验展所有潜力，将必要比任何一家医疗中心都要多的数据。借助英特尔软件和硬件以及一些英特尔顶尖人才的支持，我们正在与宾夕法尼亚大学和由29家协作的医疗中心构成的同盟睁开相助，在掩护敏感的患者数据的同时，促进脑肿瘤的辨认。”——Jason Martin，英特尔研究院首席工程师

“呆板进修实习必要大量和富厚多样的数据，这并不是某一单独的机构所能持有的，这点已被我们的科学界广泛承认。我们正在和谐一个由29家彼此协作的国际医疗和研究机构配合构成的同盟，该同盟可以或许行使包罗“联邦进修”在内的隐私掩护呆板进修技能，将在此基本上实习最先辈的AI医疗模子。本年，该同盟将开始开拓辨认脑肿瘤的算法，此算法的数据集来自于国际脑肿瘤支解（BraTS）挑衅赛中大幅扩展的数据集版本。该同盟将应承医学研究职员会见比以往数目大许多的医疗数据，同时可以或许掩护这些数据的安详。”——宾夕法尼亚大学Spyridon Bakas博士

这是怎样做到的呢？宾夕法尼亚大学医学院与29家来自美国、加拿大、英国、德国、荷兰、瑞士和印度的医疗和研究机构，是行使“联邦进修”的技能来实现的。这种漫衍式呆板进修方法，可以使得机构组织可以或许在不共享患者数据的环境下举办深度进修项目标协作。

客岁，宾夕法尼亚大学医学院和英特尔率先颁发了有关医学影像规模“联邦进修”的论文，出格展示了“联邦进修”要领可以实习出一种模子，使其精确率到达传统无隐私掩护实习精确率的99%以上。该论文最初在西班牙格拉纳达进行的2018年国际医学图像计较和计较机帮助过问集会会议（MICCAI）上颁发。这项新事变将操作英特尔软件和硬件实现“联邦进修”，为模子和数据提供特另外隐私掩护。

按照美国脑肿瘤协会（ABTA）的数据，本年将有近8万人被确诊患有脑肿瘤，个中儿童患者高出4600名。为了实习和成立一种检测脑肿瘤的模子，以辅佐早期检测并得到更好的功效，研究职员必要得到大量相干的医学数据。然而，保持数据私密性并使数据受到掩护至关重要，这正是回收英特尔技能的“联邦进修”的用武之地。通过这种要领，来自全部相助机构的研究职员将可以或许配合协作，构建和实习一种算法来检测脑肿瘤，同时掩护敏感的医疗数据。

2020年，宾夕法尼亚大学医学院和29家国际医疗和研究机构将行使英特尔的“联邦进修”硬件和软件，在迄今为止最大的脑肿瘤数据集长举办实习来生玉成新的具有最佳机能的AI模子, 而个中敏感的病患数据将单独生涯在各个相助机构中。估量参加提倡该同盟第一阶段事变的相助机构小组包罗宾夕法尼亚大学医院、圣路易斯华盛顿大学、匹兹堡大学医疗中心、范德比尔特大学、皇后大学、慕尼黑技能大学、伯尔尼大学、伦敦国王学院和塔塔眷念医院等。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!