瑞芯微AI芯片适配百度飞桨，加快AI应用落地

AI的重要性，毋庸置疑。被以为是第四次家产革命引擎的AI，正在迎来焦点算法打破、计较手段敏捷进步、对海量数据充实掘客的要害阶段。在AI期间，深度进修框架和起着承上启下的浸染，毗连芯片与应用。拥有强盛算力的AI芯片加持，AI技能才气获得更普及遍及。

5月13日，瑞芯微Rockchip正式公布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度进修平台，充实兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。瑞芯微与百度睁开的相助有着一个颇为清楚的方针——为AI行业赋能更多应用场景，加快AI产物落地历程。

百度飞桨与瑞芯微兼容性认证书

据相识，瑞芯微的AI芯片RK1808及RK1806，内置独立NPU神经计较单位，INT8 算力高达3.0TOPs。

它们回收22nm FD-SOI工艺，沟通机能下的功耗对比主流28nm工艺产物低落约30%，在算力、机能、功耗等指标上均有优秀示意。经实测，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms，帧率高达153.8 FPS，二者充实兼容并高效不变运行。

从百度方面看，其飞桨财富级深度进修开源平台，有着长时刻的深度进修技能研究和财富应用蕴蓄、履历。其集深度进修焦点实习和猜测框架、基本模子库、端到端开拓套件、器材组件和处事平台于一体。Paddle Lite是飞桨推出的一套成果完美、易用性强且机能卓越的轻量化推理引擎，支持多种硬件、多种平台，具备轻量化陈设、高机能实现等重要特征。

瑞芯微RK18xx系列芯片适配Paddle Lite

瑞芯微AI芯片在适配飞桨开源深度进修平台后，有着更为精彩的结果。一方面，瑞芯微AI芯片可更好地赋能海内用户的营业需求，为端侧AI提供强劲算力。另一方面，二者的融合能充实验展软硬件团结的上风，加速开拓陈设速率，敦促更多AI应用的落地。

详细来看，瑞芯微AI芯片在飞桨上的具体操纵要领可参考Paddle Lite文档，内容涵盖支持的芯片、装备列表、Paddle模子与算子嘉拷寮示例演示等。

测试装备（RK1808 EVB）

据相识，除RK1808及RK1806芯片办理方案外，瑞芯微旗下搭载NPU的AI系列芯片也将延续进级适配百度飞桨，进一步深化两边相助相关。可以预见的是，在瑞芯微和百度这对新CP的敦促下，AI应用的落地速率将一连加速。

（编辑：湖南网）

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