百分点苏萌：特殊时期，数据智能成为驱动数字经济的催化剂

2020年新型冠状病毒疫情给经济和社会成长带来了庞大的不确定。《天下经济瞻望》最新的数据猜测，环球经济将陷入阑珊，发家经济体2020年将负增添高出6% ，绝大部门新兴市场和成长中经济体都将负增添。

同时我们也看到数字经济将成为经济增添新动力，包罗当局、企业、公家等在内都差异水平体验到了数字经济的便利和上风，数字经济也成为我国抗疫的重要本领，长途协同办公、在线教诲、视频集会会议、云招商云签约等应用快速遍及。疫情之后，政务、医疗、教诲等民众处事规模的数字化转型历程必将加速，企业从办公到贩卖、供给链等各个环节也城市加速数字技能的应用。

从2020 年2月世界进入抗“疫”的要害时候开始，百分点数据智能与国度成长尝试室就延续宣布疫情陈诉，基于调研数据和收集果真数据，以巨细数据融合的方法，深入相识公众在疫情时代的生理状态、举动轨迹、认知变革和疫后观点，重点调查公众对当局宣布政策信息的立场和对经济成长变革的观点。克日百分点公司董事长兼CEO苏萌基于在线收集的方法接管了包罗至顶网在内的媒体采访，具体先容了百分点对付数据智能怎样促进数字经济成长的领略和实践。

数字经济的基石“新基建”必要数据智能来激活

新冠肺炎疫情暴发以来，中国高层对敦促数字经济的成长到达新的高度，其背后的基石——新基建的重视水平明显晋升。3 月 4 日，中共中央政治局常务委员会召开集会会议，明晰夸大加速新型基本办法建树进度。4月20日，国度发改委明晰了“新基建”的范畴，包罗信息基本办法、融合基本办法、创新基本办法三个方面。

数字经济已经成为疫后经济提振的新动能，而新基建是数字经济的基石。可是这个基石必要数据智能来激活。

站在数字经济成长的角度，新基建焦点是数字基建，其领域首要环绕将来数字化出发糊口和贸易创新的数字化基本办法。现阶段的“新基建”不只包罗新型数字基本办法建树，还包括对传统基本办法的数字化改革。

“我们以为，没有须要纠结“新旧”，当下重点在于怎样“建好”。新基建对付数字经济的成长很是要害，可是数字经济的成长还必要一个要害的引擎，这个引擎可以或许把基本办法毗连起来，并让数据的代价真正施展出来，从而驱动数字经济的运转，数字经济的引擎就是数据智能。” 苏萌以为。

数据作为新兴出产要素晋升的要害是智能

4 月 9 日《中共中央、国务院关于构建越发完美的要素市场化设置体制机制的意见》发布，个中数据作为一种新型出产要素初次正式呈此刻官方文件中。数据智能是晋升其作为新兴出产要素的要害。

“假如说数据要素是“石油”，新基建就是“油井和输油管道”，那么数据智能就是“炼油技能和装备”。数据智能把“资源”加工成可行使的、高代价的“产物和处事”。苏萌用了一个比喻来声名数据作为出产要素的重要性。

苏萌以为要让数据施展浸染就要实现数据融合、技能融合和应用场景融合的智能化，也就是数据智能。

“数据智能是三种融合的引擎：数据融合，盘活数据资产，让数据在活动性中施展代价；技能融合，技能赋能数字经济成长，助力服从晋升；应用场景融合，技能与场景深度融合，加快营业智能化历程。”

同时要在政策层面和财富层面举办整体筹划和增强。好比当局层面通过数据智能技能买通政务数据，促进了当局各部分的数字化、智能化转型，实现数据智能技能与网格化管理融合下的社会精准管理。一个很是直观的示意就是在此次疫情中，数据智能在晋升当局社会管理服从示意异常亮眼。

可以说通过促进当局的数字化管理和财富的数字化转型，数据智能有用引领了数字经济服从革命。

数据智能应用阶梯坚苦重重

假如说早年财富数字化转型是“快与慢”的题目，疫情后财富数字化转型则是“生与死”的题目，疫情将倒逼财富数字化历程。从内部改革到外部协同、从单点应用到全局优化，一连敦促财富数字化、处事化进级。

今朝数据智能在社会应用中有两浩劫道，一个是缺乏完美数据管理系统和一个是数据尺度的成立。今朝我国现行的打点模式和信息应用模式还多以“条块支解碎片化”式为主，各个部分在自上而下的高度集权和横向的部分分立的双重身分下，跨部分信息协同面对重重阻力，导致数据管理布局与管理机制不健全，数据管理手段差。

百分点也给出了一些提议，起首，从当局层面，数据要素市场培养的三个重点：

起首推进当局数据开放共享。优化经济管理基本数据库，加速敦促各地域各部分间数据共享互换，拟定出台新一批数据共享责任清单。

晋升社会数据资源代价。培养数字经济新财富、新业态和新模式，支持构建农业、家产、交通、教诲、安防、都市打点、民众资源买卖营业等规模类型化数据开拓操作的场景。敦促人工智能、可穿着装备、车联网、物联网等规模数据收罗尺度化。

增强数据资源整合和安详掩护。试探成立同一类型的数据打点制度。研究按照数据性子完美产权性子。敦促完美合用于大数据情形下的数据分类分级安详掩护制度，增强对政务数据、企业贸易奥秘和小我私人数据的掩护。

其次，作为企业，必要依托“政产学研用”相助机制，成立同一的数据尺度。数据管理、尺度先行。数据管理系统是个伟大而复杂的体系工程，分手的数据涉及各个部分，因各个部分出台的行业细分尺度不同一，且必要团结营业领略尺度，因此跨规模的常识储蓄很是重要，成立数据管理系统必要共享尺度辞书，基于“政产学研用”相助机制，构建多种学科配景的连系尝试室，同时必要施展民营企业的技能力气，以“数据尺度模子+面向工具的尺度器材”的相助模式，通过API接口等方法，推广数据互换共享的“平凡话”。

最后，建树可共享的常识图谱。数据管理系统是整体关联、动态均衡的体系工程，如统一个智能生命体，必要当局、社会及企业别离构建云数据打点子中心，以点带面，实现全面的肢体毗连。建成基于人、地、事、物、组织的常识图谱，最终让数据连成一张网，形成数据说明、共享、协同的数据代价活动，按需提供数据同步、数据整合、数据分发等应用场景，为各部分提供同一高效的数据处事。

百分点数字战“疫”

（编辑：湖南网）

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