Google X 新项目，用计较机视觉养鱼？

作者 | 神经小兮

来历 | HyperAI 超神经 

最近，谷歌的创新技能孵化之地 X 尝试室，公布了其最新的 Moonshot 项目—— Tidal（潮汐）。该项目旨在掩护海洋的良性生态情形，并以可一连的方法造福人类。

Tidal 认真人 Neil Dav é 发博文先容了该项目

Tidal 的最初方针是开拓出吻合的技能，让人类对水下的环境有更好的相识，重点是辅佐养鱼户以环保的方法，策划和成长本身的营业。此刻已与欧洲、亚洲一些水产养殖户成立了相助。

为海洋康健而生的项目

项目认真人 Neil Dav é 在博客中写道：「在掩护海洋的进程中，我们将来肯定谋面对的挑衅是，人们对水下状况相识得不多。」

海洋包围了地球外貌的 70％ 以上，但大部门都仍未被勘察。个中部门缘故起因是开拓技能极具挑衅性，压力庞大、通讯非常坚苦（GPS 和 WiFi 无法在水下事变）、电子装备被海水腐化，以是恒久监控是一个困难。

事恋职员在北极调试装备收罗数据

但相识并掩护海洋，对人类来说异常要害。今朝污染题目和不行一连的打鱼方法，导致了海洋生态被粉碎的连锁回响，其效果正威胁着人类的粮食和经济安详。

这也是 Tidal 团队选择此项目标缘故起因，他们但愿可以更好地相识海洋，从而维持其生命以辅佐人类可一连成长。

Neil Dav é 表明道：「相对付其他动物卵白来历，鱼的碳足迹较低，它们在当今 30 亿生齿的饮食中起着至关重要的浸染。因此，辅佐养鱼户，对人类和海洋康健都至关重要。」

传统水产养殖，饲料投喂或其余操纵不科学，会对水体造成必然污染

对付渔民来说，凡是通过人工从海水中捕出几条鱼搜查，以此来指导随后的打鱼勾当。但这样的传统方法不只耗时，也无法扩展数据网络进程，并且每每并不行靠。

计较机视觉，做渔民的眼睛

Tidal 团队意识到，计较机视觉等技能，或者能有用地加快这一进程。

起首，他们必要教会体系去调查水下的环境。团队通过在硅谷水池中拍摄的新鱼类数据集，去逊?с法来到达这一目标。

然后，他们开拓出了水下摄像体系，通过团结计较机视觉和其他 AI 技能，可以跟踪和监督成上万条鱼类的发展环境。

跟踪差异的鱼类勾当

对比于工钱调查，装备可以或许说明一些人眼看不到的举动。

通过调查和记录鱼类的进食举动以及温度、氧气含量等情形数据，渔民可以更好的相识鱼群，跟踪其康健状况并停止太过喂食，做出更明智的养殖决定，从而低落本钱并镌汰污染。

另外，体系还必需开拓一些能电气部件，以遭受海洋的盐水情形、极度严寒和极大的压力。

Tidal 团队与环球多个渔民举办了交换，相识养殖进程中亟待办理的题目

团队今朝已经在欧洲和亚洲的养殖场陈设了该体系，可以或许追踪三文鱼、黄尾鱼等鱼类。Dav é 说：「假如从运营和情形的角度，使水产养殖获得更多存眷，就有也许缓解野生鱼类被捕捞的压力。」

天马行空的 Moonshot Factory

（编辑：湖南网）

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