聚积开拓者的力气，百度飞桨开源业内首个口罩人脸检测及分类模子

抗击疫情，众志成城，人工智能技能正被应用到疫情防控中来。

2月13日，百度公布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模子。该模子可以有用检测在麋集人流地区中携带和未携戴口罩的全部人脸，同时判定该者是否佩带口罩。宽大开拓者和企业厂商可通过免费开源的AI模子，快速完成软件开拓，为打赢疫情阻击战孝顺科技力气!

(模子可视化结果，绿框为佩带口罩的标注，红框为未佩带口罩的标注)

跟着本周各企业相继复工，节后经济开始逐渐规复，人脸口罩检测方案成为返工潮中浩瀚社区、大型厂商、央企的重要需求。如判定工区员工是否佩带口罩、人流麋集的关隘运输中心怎样辨认戴口罩的人脸并测温、佩带口罩是否也能完成一般刷脸打卡等等……都是新冠肺炎疫情下必要办理的真实痛点。

疫情防控刻不容缓，百度此前已有多项AI设施助力疫情防控。此次公布免费开源的自研口罩人脸检测及分类模子，是基于2018年百度收录于国际顶级计较机视觉集会会议ECCV的论文PyramidBox研发，可以在人流麋集的民众场景检测海量人脸的同时，将佩带口罩和未佩带口罩的人脸快速辨认标注。基于此预实习模子，开拓者仅需行使少量自稀有据，便可快速完成自有场景的模子开拓。

百度研发工程师先容，口罩人脸检测及分类模子，由两个成果单位构成，可以别离完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。经测试，模子的人脸检测算法基于骨干收集插手了高出10万张口罩人脸数据实习，可在精确率98%的环境下，召回率明显晋升30%。而人脸口罩判定模子可实现对人脸是否佩带口罩的鉴定，口罩鉴别精确率到达96.5%，满意通例口罩检测需求。开拓者基于自有场景数据还可举办二次模子优化，可进一步晋升模子精确率和召回率。

而对付现实场景中的光照、口罩遮挡、心情变革、标准变革等题目，模子具有鲁棒性，而且可以或许在多种差异端、边、云装备上及时检测，在落地进程中做到真正适用。

同时，为了最洪流平利便开拓者应用，百度深度进修平台飞桨通过简朴易用的预实习模子打点器材将人脸口罩检测模子开源出来，只需根基的python编程手段，即可快速上手挪用，假如具有必然的移动端APP开拓手段，也可以快速将模子陈设到移动端上。另外飞桨还将提供海量二次开拓的器材组件，以及更多的人脸相干检测算法，以上全部技能及器材都是开源且免费的。

作为今朝海内独一开源开放、成果完整的财富级深度进修平台，开源是飞桨恒久践行并全力的偏向。

新型冠状病毒传染的肺炎疫情动静牵动着每小我私人的心，百度也在一连运用着AI、大数据等前沿技能，助力“大后方”的疫情防控。从创立总局限3亿元疫情及民众卫生安详攻坚专项基金，到提供人工智能技能支持配套亿级计较资源;从百度舆图为疫情科学打点提供参考，到AI多人体温快速检测办理方案落地清河火趁魅站、免费开放病毒说明线性时刻算法、免费开放社区打点智能外呼平台……

本次开源的的口罩人脸检测及分类模子，是百度AI手段的又一次倾力输出，也但愿全社会更多的开拓者一道插手，切磋开拓，打赢这场疫情阻击战。

（编辑：湖南网）

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