一九产业AI速写：农业篇

好比说，农业AIoT收集的包围范畴尚有待晋升。前文提到的AI创新，都基于村级此外信息化处事收集，尤其是农业物联网和云计较的完美，可以或许提供及时相应的数据处理赏罚和决定支持。据统计，我国农村地域互联网遍及率为36.5%，仅为城镇地域的一半，AI想要在960万平方公里的土地上落地生根，起首必要办理数据的“匮乏病”，这生怕尚有赖于新一代互联网和IoT陈设的全面放开。

与此同时，中国的科技企业对农业规模的深入，今朝还逗留在基本办法的改革与算法赋能阶段，将来将质量精采、有代价的农业数据集网络并开源出来，生怕会是农业AI盼望更快的殊效药。

其它，智能农业装备的专属芯片照旧较为缺乏。

今朝的AI应用大多都是成立在通用芯片的基本上，但与尺度化水平高的工场、都市情形差异，农业智能装备谋面对伟大的出产场景、变革多端的情形天气等影响，此类芯片在情形较差的田间地头很轻易产生破坏，进而影响智能农业机器的应用靠得住度，而今朝农业需求反向敦促半导体财富链的影响力还稍显不敷。

而在处事方面，面临部门家庭农户应用人工智能的意愿和手段不足、农业金融名誉风、，农产物栽培与市场品牌化等题目，还必要主管部分或社会企业运用人工智能成立垂直的行业猜测模子，来指导和辅佐农业出产主体动态地调理出产勾当。怎样对提供此类B2B、B2C办理方案的处事商给以帮扶支持，也成为比及农业AI答复的一道多选题。

总体来看，这些既是2019年的汗青遗留题目，也是一份来自将来的礼品。

2017年，在《新一代人工智能成长筹划》提出了要推进农业的智能化进级，成立典范农业大数据智能决定说明体系，开展智能农场、智能化植物工场、农产物加工智能车间等集成应用树模等设施。

时至今天，人工智能已经在田间地头全面着花，挣脱农业固有的伟大性，以及技能落地的各种掣肘，培养出了浩瀚的AI绿洲，催生出不少优越的办理案例。

春播秋收冬藏，AI在这一年写下的，正是对这片土地的期盼与蜜意。

（编辑：湖南网）

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