5G MEC 的本质是“联接+计算”

跟着计较机收集的成长，节点将向“转发+ 计较+存储”的偏向演进，各个 MEC 之间的手段将举办共享和挪用。将来的 10 年，云计较和边沿计较是轮回促进的，边沿计较将会占有50%的市场空间，而 5G MEC是个中主流的一个偏向。

 通讯运营商的“按照地”是“联接和网”。MEC 中的数据面要把这些上风用起来。UPF 和MEC 固然逻辑上可分可合，但 MEC 的数据面和UPF 合而为一将拥有最佳转发机能和性价比(镌汰一半耗损)。反之，没有“联接感知优化和第一跳实时处理赏罚”和“漫衍式成网”的上风，通讯网的边沿计较和云计较就会趋同，但云计较将更多地施展内容上风。

 假如仅依赖之前的基本办法，酿成物理机房和收集陈设拓扑争夺战，则站点同盟和行业等城市发掘本身在各个地区的站址，通讯网的边沿计较站点只是浩瀚站点的也许性之一。

 03 5G MEC中的要害技能

5G 营业的到来带来了以下四大挑衅。

? 超低时延。促使节点下沉/应用当地化，镌汰收集拓扑。

? 高速移动持续性。促使MEC 之间的多联接持续性思量。

? 大带宽。促使转发分流的进一步优化。

? 企业数据当地化处理赏罚。大量视频等数据当地处理赏罚，须要时再分流到宏网处理赏罚。 

边沿计较的代价场景从移动网加快、园区、电力、VR/AR、家产互联网、车联网等睁开。本文重点聚焦要害技能，而不再睁开场景组合应用，详细要害技能如下。 

(1)极致联接中感知内容分类举办转发、分流、加快

从 2014 年起，4G 开始不绝对 MEC 的按内容分类举办转发/分流/加快的手段举办商用。因为5G 的大带宽，转发/分流/加快进一步晋升了 10X 以上的高通量需求。从 4G FPGA 卸载，走向 5G 高速转发芯片，形态和规格因应用差异而系列化， 流量从 10 Gbit/s到 600 Gbit/s。 

用户面感知内容分类，举办卸载和分流，并按照内容分类，举办cache、视频/游戏加快、起播加快、TCP/UDP 加快。 

WTTX 牢靠无线接入场景，用 5G 大带宽接入更换固网接入成为也许，组播转单播是 MEC 与IPTV 收集对接所需的手段之一。Wi-Fi 场景斗嘴和滋扰较多，5G 接入更换 Wi-Fi 也必要MEC 在园区/场馆等场景提供一些便捷成果。

 环绕“感知联接”做移动网加快，提供高带宽、高体验、接入可移动的边沿计较节点。要害技能难点在于可以或许浮现厂商高程度的是 200 Gbit/s 以上的及时高带宽加快、团结营业体验的综合加快方案等. 

 学术盼望和挑衅包罗：在内容感知分类有方面的要领(精确性待晋升)、加快的要领(及时高带宽有挑衅、各场景综合有用性有不不变)。 

2014?2019 年的试验数据证明：游戏时延可加快 40%、视频下载速度晋升5%~47.41%、视频来回时延低落 19%~32%、视频拖动守候时延低落 12%~61%;商用收集要节制各场景的可增益性。

 (2)极致联接中的移动持续性 

因为 5G 会行使部门高频率频段，基站包围范畴有也许缩小，建网初期热门孤岛必要和 4G整网合作，持续性越发重要。超过基站的持续性必要焦点网共同。 

极致联接中的 4G+5G 双联接、多链路聚合(如宏收集+Wi-Fi、固移融合多接入)和靠得住性协议层 HRP(high reliability protocol)是个中的要害 技能。App 的跨节点互动也很重要。施展营业层 和链路层的互动，才气节制许多几何链路传输的结果。 MEC是跟尾营业层与管道层的节点，必要做好跨层互动。当地节点跨层优化，多个节点同统统换调治/担保持续性以及动态触发与 5G 焦点网的流计策、节制面打点互动调配最优路径和资源都是 MEC 可用的本领。

 车联网是个中一种典范应用，不只多接入联接持续，车厂 App 在途径 MEC 中的按需动态陈设和迁徙也很是要害。3GPP 界说了车联网四大场景和响应的需求。

无人机快速移动也会有此类要求。要害技能难点在于：最优路径调治、切换和预接续提前预判。学术盼望和挑衅包罗：定位/轨迹猜测算法等精确度和精度凡是在多少米的范畴，必要更精准。

(3)极致联接中简直定性收集 

行业数字化与及时流媒体场景对收集简直定性提出更高要求，包罗时延与发抖。MEC必要辅佐做营业感知和差别化行列调治、缓存。

海量联接环境下，MEC 要担保有品格的机能。

要害技能难点在于：空口情形多变、TSN(time sensitive network)的可控性、及时对收集各类状况的处理赏罚。

学术盼望和挑衅包罗：低时延调治算法、猜测和调治等系列算法的调治精度与结果。 

(4)极致联接中的假造二层收集IP 

组网由于穿越宏收集，地点很难筹划，因此推出5GLAN。尽量 5G LAN 支持 L2、L3，但更多是 3GPP 为假造二层收集而界说的。可以跨区域形成假造 LAN 专网。将联接差异基站下面的终端形成统一个假造当地收集。对家产应用、伶俐家庭应用、企业办公应用、娱乐等群组应用都有甜头。

在跨区域联接多个终端时，偶然必要用私网地点与二层地点映射;可能在各终端移动和动态改观环境下，如故表此刻统一个局域网(LAN)，可看成一个假造子网段来打点和行使。设置相关只颠末移动网，而不必要再颠末外挂的多个 LAN Switch 实现。

要害技能难点在于：全网在界说的假造专网地区举动同等。

学术盼望和挑衅包罗：及时漫衍式协同数据库要思量整网响应数据的同等性，学术上有要领、大网乐成商用的也不算多。

(5)极致体验中的视频处理赏罚手段

因为 5G 的视频流量占比越来越高，将到达50%~80%。视频的极致体验尤为重要。MEC 可辅佐 4K /8K 高清视频、VR 直播/点播、医疗、教诲、交通等视频 5G 典范场景做所需内容的加强处理赏罚，包罗批改误码、压缩码率、图像加强(按照场景)、多路径并行传输、拼接以及视频隐私掩护(MEC 作为用户上传的第一进口，公家图像的隐私掩护必要思量人脸恍惚化，这一点按照各个国度法令情形差异会有差异节拍要求)。

要害技能难点在于：及时视频的带宽、速度、编解码服从、交互体验以及上行带宽。

学术盼望和挑衅包罗：超判别率、团结 ROI的编解码、FOV、FreeD 等都在不绝迭代提高的阶段。

(6)极致体验中的 AI 处理赏罚手段跟着

5G 应用智能化、转发/计较/存储节点的合一化，MEC 上陈设内容处理赏罚的 AI 手段将成为趋势。AI 智能说明有助于交通、安防以及伶俐都市，团结 AI 的 AR/MR 有助于医疗、教诲、家产信息帮助处理赏罚等。

华为 AI 芯片，提供单芯片 256 T 的最强算力，为边沿应用提供 2 倍以上的性价比和空间/ 能耗节减。

要害技能难点在于：AI 芯片的算力和高性价比。

学术盼望和挑衅包罗：AI 芯片内置模子的精确性、及时性和可优化性。

(7)极简陈设和自优化手段

边沿计较节点的量很是大，并且必要各边沿节点之间的协同，因此极简分层同一陈设成为须要方案。单节点原有的设置量要大幅简化、多节点可批量陈设。

移动网假造化之后，机动调治、弹性伸缩、同一打点、同一节制手段也可作为对 MEC 用户面/ 资源层管控的一种机制，应用层 App 可以行使派别来更机动入驻。

移动收集原本就可以收集级调治，MEC 可思量除应用层 App 之外的部门相沿移动网云化打点机制。自优化手段包罗基于会见热度、流量潮汐效应动态陈设 App，实现 MEC 节点间的互备;基于用户、营业的动态切片。

华为作为 NFV 商用履历最富厚的装备商，在云的全栈体系修建了富厚的运营和运维履历;相干履历将同步运用到 MEC 体系，实现同一打点、同一运维、云边协同和即插即用。

要害技能难点在于：差异范例装备高性价比。

学术盼望和挑衅包罗：猜测性维护、自优化手段等。

(8)可信安详

MEC 收集位置和成果要求必需感知应用内容，这在安详品级要求和风险上有所晋升。MEC 上的 App 包括许多非电信类的强验证营业，在自我完整性上会有不敷，这要求 MEC 晋升防护手段和断绝手段。

要害技能难点在于：可信在假造机、容器情形的防护方法、多种威胁和安详计划。

学术盼望和挑衅包罗：假造化环境下可信根算法该怎样演进等。

(9)生态手段

MEC 生态可择优引入云生态的应用，容器化迁徙云端应用，对应用尽也许滑腻。应用对资源的机动调研、弹性伸缩，应用自己的机动陈设、灰度进级，对 MEC 都有要求。

（编辑：湖南网）

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