2020：下一个十年，存储成长的趋势是什么（上）

据报道,闪存颗粒价值逐年降落(凭证30%～40%的降幅),如下图所示。

海内的长江存储或将加快闪存颗粒降落趋势;

当全闪存对比机器盘价值差距不大时,更多用户乐意为延时收缩而买单(今朝和15k转,10k转的机器盘价值相差不多;7.2k转的机器盘当下价值尚有一些上风);

机器硬盘逐渐退化成相同磁带职位的介质。

并且在当前的大配景下,由于机器硬盘的焦点技能短缺的缘故起因,大力大举成长和推进闪存落地具有重要的意义。海内大的存储厂商中,华为和海潮都推出了本身的NVMe闪存盘。

闪存化的进程中,肯定催生全闪存阵列的成长,个中的相干技能NVMe Over Fabric(简称NVMe-oF)借助RDMA等超低延时的传输协议,可长途会见SSD,办理了下一代数据中心在横向扩展 (Scale-out) 时所遭遇的机能、成果、容量三者之间难以弃取的衡量题目。

4、智能

这里包罗两个方面,一是存储的智能化;二是存储如作甚智能应用举办优化,也即AI存储应该怎样优化。

1)存储智能化

存储智能化所但愿到达的就是可以或许按照营业负载、运维打点等的汗青记录,猜测将来也许会产生什么,再据此动态地调解存储资源池,做到物尽其用;以及提供预警信息和执行举措,做到防患于未然。然而这个阶梯很是漫长,由于厂商必要在安详性不变性和性价比(也即动态调解存储资源)之间做弃取;其它要想取得按照负载自动调解存储,着实不亚于将AI算法植入存储体系之中,难度不小。今朝,存储厂商中,做得较量好的有HPE的Infosight和海潮的InView。

2)AI存储

Gartner陈诉表现,到2022年,企业高管中将有半数以上管帐划AI技能的陈设,而这一数字在2018年的时辰仅有4% 。

按照IDC数据,2018年上半年,中国AI基本架构市场贩卖额和出货量别离同比增添176%和129% 。

AI所需存储,可以分为筹备、实习、推理和归档等阶段,每个阶段的IO特性纷歧样,对付存储的要求也纷歧样。譬喻,在推理阶段,IO的特性是读写殽杂,而且要求存储的延时低,能快速相应。

海内的AI公司针对差异行业差异细分场景,通过AI实习导出的模子,贩卖给最终用户。为了增进营收,低落陈设难度,有不少AI公司将模子以及所需的软硬件打包,以一体机的方法贩卖。个中的存储体系多回收OEM可能转售的方法,由于AI公司的主业是它的算法以及针对场景不绝优化,自研存储纳入到一体机里,性价比不高。

总结而言,已往的这些年,办理了数据的存放、掩护和优化,尤其是在数字宇宙迅猛膨胀的进程中,怎样低本钱、高服从地存放。

Peter Ye(叶毓睿),海潮资深存储架构师。区块链存储观念首倡者之一 。海内第一本SDS书本 ---《软件界说存储:道理,实践与生态》的作者,该书由倪光南院士亲身撰写序言,重印多次。《VMware软件界说存储:道理分解和计划指南》的译者。曾任职于EMC、DELL、VMware等公司的体系参谋、存储架构师,对存储、云计较、区块链等IT行业的汗青成长和将来趋势有着深入的相识。同时也是"乐糊口与爱IT" 微信公家号的作者。

（编辑：湖南网）

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