人工智能通过血液样本检测白血病 尝试精确率超99%

人工智能可以检测出一种最常见的血癌——急性髓细胞白血病(AML)，并且靠得住性很高。

德国神经退行性疾病中心(DZNE)和波恩大学的研究职员在一项观念验证研究中证明白这一点。

他们的要领是基于对血液中发明的细胞基因活性的说明。在实践中，这种要领可以支持传统的诊断，并也许加速治疗的开始。

研究功效颁发在《iScience》杂志上。

研究团队观测了高出1.2万份血液样本(来自105项差异的研究)的数据:这是迄今为止急性髓细胞白血病(AML)转移的最大数据集。这些血液样本中约莫有4100份来自被诊断为急性髓细胞白血病的患者，别的的样原来自其他疾病患者或康健人。

DZNE研究小组认真人、波恩大学莱姆斯研究所基因组学和免疫调理系认真人约阿希姆·舒尔茨(Joachim Schultze)传授先容称，在一些应用要领中，掷中率高出了99%。

假如投入应用，这种要领可以支持通例诊断并辅佐节减本钱。舒尔茨暗示：“原则上，由家庭大夫收罗并送往尝试室说明的血液样本就足够了。我猜本钱会低于50欧元。”

经典的AML诊断包罗多种要领，个中一些项目每轮的本钱必要几百欧元。

舒尔茨称：“然而，我们还没有拟定一个可行的测试。我们只是证明白这种要领在原则上是可行的。以是我们已经为开拓一种测试奠基了基本。”

舒尔茨夸大，将来AML的诊断仍必要专业医师：“当猜疑获得证及时，病人就会被转诊给专家。也许诊断会比此刻更早，治疗也会更早。”

（编辑：湖南网）

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