一文帮你彻底搞明白ElasticSearch

4)百度：百度今朝普及行使ElasticSearch作为文本数据说明，收罗百度全部处事器上的种种指标数据及用户自界说数据，通过对各类数据举办多维说明展示，帮助定位说明实例非常或营业层面非常。今朝包围百度内部20多个营业线(包罗casio、云说明、网盟、猜测、文库、直达号、钱包、风控等)，单集群最大100台呆板，200个ES节点，天天导入30TB+数据。

4.2 我们也必要

现实项目开拓拭魅战中，险些每个体系城市有一个搜刮的成果，当搜刮做到必然水平常，维护和扩展起来难度就会逐步变大，以是许多公司城市把搜刮单独独立出一个模块，用ElasticSearch等来实现。

连年ElasticSearch成长迅猛，已经逾越了其最初的纯搜刮引擎的脚色，此刻已经增进了数据聚合说明(aggregation)和可视化的特征，假如你稀有百万的文档必要通过要害词举办定位时，ElasticSearch必定是最佳选择。虽然，假如你的文档是JSON的，你也可以把ElasticSearch看成一种“NoSQL数据库”， 应用ElasticSearch数据聚合说明(aggregation)的特征，针对数据举办多维度的说明。

ES在某些场景下更换传统DB

小我私人觉得Elasticsearch作为内部存储来嗣魅照旧不错的，服从也根基可以或许满意，在某些方面更换传统DB也是可以的，条件是你的营业差池操纵的事性务有非凡要求;而权限打点也不消那么细，由于ES的权限这块还不完美。

因为我们对ES的应用场景仅仅是在于对某段时刻内的数据聚合操纵，没有大量的单文档哀求(好比通过userid来找到一个用户的文档，相同于NoSQL的应用场景)，以是可否更换NoSQL还必要列位本身的测试。假如让我选择的话，我会实行行使ES来更换传统的NoSQL，由于它的横向扩展机制太利便了。

5. ES的应用场景是奈何的?

凡是我们面对题目有两个：

1)新体系开拓实行行使ES作为存储和检索处事器;

2)现有体系进级必要支持全文检索处事，必要行使ES。

一线公司ES行使场景：

1)新浪ES 怎样说明处理赏罚32亿条及时日记https://dockone.io/article/505

2)阿里ES 构建挖财本身的日记收罗和说明系统https://afoo.me/columns/tec/logging-platform-spec.html

3)有赞ES 营业日记处理赏罚https://tech.youzan.com/you-zan-tong-ri-zhi-ping-tai-chu-tan/

4)ES实现站内搜刮https://www.wtoutiao.com/p/13bkqiZ.html

（编辑：湖南网）

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