数据中心管理需要具备哪五大技能？

现在，IT打点职员必需为打点和维护数据中心办法所需的各类技能做好筹备。他们应确保相识支持云计较、容器化和人工智能相团结的数据中心情形基本常识。

在数据中心硬件需求、安详性和数据网络方面，实验、操纵、妨碍解除和更新殽杂IT配置带来了很多新题目，并要求具备更多的数据中心手艺。那么，，数据中心打点职员在2019年应该具备哪些手艺呢?

1. 云平台的选择和打点

跟着云计较应用的增添，打点员必需相识基本办法、平台和软件的运作，民众云、私有云和殽杂云配置的差异利益和弱点，以及支持云平台所需的任何硬件。

数据中心打点职员应选择得当其组织恒久行使的云计较情形。而微软、亚马逊、IBM、Salesforce、SAP和Oracle提供了多种处事，因此打点职员必要相识一个恰当的评估流程。

假如打点职员必要强盛的云平台，他们必需确保该技能支持同等的映像陈设、接口打点、系统布局尺度和开放式应用措施编程接口(API)，譬喻AWS公司的简朴存储处事API。

在根基级别，打点职员应该知道怎样行使云计较打点软件举办应用措施迁徙、假造机映像、设置、机能监控和安详性。因为依靠于云计较技能，打点职员必需相识云计较架构怎样顺应其数据中心，以及怎样将其用于组织从存储和应用措施机能角度的上风。

2. 应用打点改变进程

云计较正在改变打点员提供、监督和维护应用措施的方法。打点职员必要数据中心手艺来打点越发模块化的应用措施配置，这些配置依靠于荟萃伙源，而不是在每台处事器上安装措施。

打点职员必需认识微处事背后的观念，容器化与假造机的区别，以及怎样行使编排作为要害的自动化器材来确保持续和安详的应用措施操纵。他们可以研究基于Docker的容器化，行使LXC/LXD作为某些Linux刊行版的更换品，尤其是Ubuntu。

微处事和容器技能的呈现意味着打点职员必要相识支持该架构的最新硬件。除了自动化软件，打点员还应该进修怎样构建具有低耽误的基本办法，研究怎样正确地扩展资源，以及找出组织API和计较存储的最佳要领。

打点职员还应该研究Kubernetes举办容器打点。Kubernetes的开拓职员正在加强其成果，包罗简化的集群打点、容器存储接口、第三方装备监控插件和CoreDNS支持。

3. 安详性转变为数据优先

装备、应用措施和数据库安详此刻是信息安详的第二层。无论打点职员在那里存储数据，可能假如数据是由第三方打点的，其主要的题目都必需是安详性。

打点职员必需评估其数据掩护框架，并将信息安详放在其安详计策的最前沿。这必要已成立的安详基准、界说的审计范畴和方针以及正确安装的数据掩护软件。

将数据丢失防护软件与数字版权打点措施相团结，可以辅佐打点职员构建信息优先框架，以便在整个组织中行使。

假如打点职员但愿更多地亲身参加安详性，他们可以构建收集测试、风险说明、软件测试和安详文档手艺。可以或许主动猜测、修补和掩护来自外部威胁参加者的数据，这是数据优先框架的重要构成部门。

4. DevOps通过软件提供支持

打点职员必要增进DevOps支持和协作，以进步他们的数据中心手艺。实验不妥的DevOps体系也许会在出产情形中造成紊乱。基于软件的搜查僻静衡应该捕捉题目，因此机能和运行时题目不会在整个操尽兴况中撒播。

这些搜查僻静衡行使更机动的操纵，因此打点员应评估操纵进程，并确定它们是否支持火速事变流。而在应用措施支持和出产情形方面，必要相识软件层是否常常更新或受到未办理的错误的困扰。

打点职员还应该相识基本办法即代码(IAC)。基本办法即代码(IAC)为用户提供了一种更高级、更通用和更具描写性的说话，用于在数据中心内提供和陈设软件流程。这意味着打点职员行使软件而不是硬件来打点大部门技能仓库。

基于软件的打点为打点职员提供了更具可扩展性的数据中心资源，但它必要更多的前期测试和基于代码的妨碍解除，以确保硬件兼容性。打点职员越认识软件界说的数据中心和假造机打点，就越轻易支持DevOps代码和基本办法。

5. 人工智能的增进必要新的硬件

人工智能(AI)、呆板进修和深度进修成果将在2019年更易于打点职员行使。很多组织已经行使呆板进修技能，诸如行使模式识此外制造等行业来辨认不切合类型的项目。

这不只必要增进存储和处理赏罚手段，还必要得当的监控和数据网络软件。打点职员必需相识这些智能体系如作甚他们的营业提供辅佐，确定一些满意其预期方针的根基引擎，并行使一个引擎作为基本。假如组织仅在没有界说用例的环境下行使人工智能，则投资回报率将很是低。

假如组织想要运行任何人工智能加强应用措施，打点职员应该确保数据中心有恰当的硬件(如GPU)和打点能耗的常识。运行这些高机能应用措施也许对组织有益，但基于GPU的处事器必要更多的能源和电力资源。打点职员应该安装GPU硬件，这样就不会让处事器不堪重负或带来更高的电力账单。

（编辑：湖南网）

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