F5并购Ngnix,负载平衡实现软硬团结
软件负载平衡的利益是需说情形明晰,设置简朴,操纵机动,本钱低廉,服从不高,能满意平凡的企业需求;弱点是依靠于体系,增进资源开销;软件的是非抉择情形的机能;体系的安详,软件的不变性均会影响到整个情形的安详。 硬件负载平衡利益是独立于体系,整体机能大量晋升,在成果、机能上优于软件方法;智能的流量打点,多种计策可选,能到达最佳的负载平衡结果;弱点是价值昂贵。 2) 当地、全局负载平衡 负载平衡从其应用的地理布局上分为当地负载平衡(Local Load Balance)和全局负载平衡(Global Load Balance,也叫区域负载平衡),当地负载平衡是指对当地的处事器群做负载平衡,全局负载平衡是指对别离安排在差异的地理位置、有差异收集布局的处事器群间作负载平衡。 当地负载平衡能有用地办理数据流量过大、收集负荷过重的题目,而且不需耗费昂贵开支购买机能卓越的处事器,充实操作现有装备,停止处事器单点妨碍造成数据流量的丧失。 其有机动多样的平衡计策把数据流量公道地分派给处事器群内的处事器配合承担。纵然是再给现有处事器扩充进级,壹贝偾简朴地增进一个新的处事器随处事群中,而不需改变现有收集布局、遏制现有的处事。 全局负载平衡首要用于在一个多地区拥有本身处事器的站点,为了使环球用户只以一个IP地点或域名就能会见到离本身最近的处事器,从而得到最快的会见速率,也可用于子公司分手站点漫衍广的大公司通过Intranet(企业内部互联网)来到达资源同一公道分派的目标。 3) 收集条理上的负载平衡 针对收集上负载过重的差异瓶颈地址,从收集的差异条理入手,我们可以回收响应的负载平衡技能来办理现有题目。 跟着带宽增进,数据流量不绝增大,收集焦点部门的数据接口将面对瓶颈题目,原有的单一线路将很难满意需求,并且线路的进级又过于昂贵乃至难以实现,这时就可以思量回收链路聚合(Trunking)技能。 链路聚合技能(第二层负载平衡)将多条物理链路看成一条单一的聚合逻辑链路行使,收集数据流量由聚合逻辑链路中全部物理链路配合包袱,由此在逻辑上增大了链路的容量,使其能满意带宽增进的需求。 当代负载平衡技能凡是操纵于收集的第四层或第七层。第四层负载平衡将一个Internet上正当注册的IP地点映射为多个内部处事器的IP地点,对每次 TCP毗连哀求动态行使个中一个内部IP地点,到达负载平衡的目标。 在第四层互换机中,此种平衡技能获得普及的应用,一个方针地点是处事器群VIP(假造 IP,Virtual IPaddress)毗连哀求的数据包流经互换机,互换机按照源端和目标IP地点、TCP或UDP端标语和必然的负载平衡计策,在处事器IP和VIP间举办映射,选取处事器群中最好的处事器来处理赏罚毗连哀求。 负载平衡计策的是非及着实现的难易水平有两个要害身分:负载平衡算法与对收集体系状况的检测方法和手段。 负载平衡算法
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