支撑无处事器计较，传统存储方案已经行不通了

时刻序列数据库(TSDB)是一种优化用于处理赏罚时刻序列数据的软件体系，时刻序列数据是定时刻(日期时刻或日期时刻范畴)索引的数字数组。时刻序列数据具有特定的特性，譬喻凡是以时刻次序情势达到，数据是只追加(Append-only)的，而且查询老是在一个时距离断内。固然相关数据库可以存储这些数据，但在处理赏罚这些数据时服从很低，由于它们缺乏优化，譬喻定时距离断存储和检索数据。无处事器时刻序列数据库的一个例子是最近发布的Amazon Timestream，它是一个专用的时刻序列数据库，可以定时距离断有用地存储和处理赏罚记录。

来历-https://aws.amazon.com/timestream/

无处事器图数据库

很简朴，图数据库(Graph Database)的计划，将数据之间的相关视为与数据自己平等重要，它在生涯数据时不会将其限定为预界说的模子。相反，数据就像绘制出来一样被存储——表现每个实体怎样与其他实体毗连或相干。FaunaDB是一个无处事器图数据库，它是一个通用的、事宜性的、时态的、地理上漫衍的、强同等的和相关型的数据库。FaunaDB还支持文档存储和时刻序列数据库成果。

瞻望将来，还缺乏什么?

无处事器内存数据存储/缓存

无处事器存储中尚未提供的存储范例之一是内存数据存储。我们今朝用于缓存的选项之一是在API Gateway举办缓存。Amazon DynamoDB具有单元数毫秒耽误，假如用户必要轻微镌汰耽误，那么纵然尚未完全实现无处事器，也可以行使DynamoDB加快器(DAX)。另外，AWS ElastiCache提供Redis和Memcached，但尚未将它们作为完全托管处事提供。其它，Google App Engine提供Memcache作为内存缓存处事，可是只能在App Engine自己中会见。

结论

跟着IT行业中无处事器计较的增添和高度顺应，无处事器存储正在快速增添。我们但愿这些处事可以或许获得不绝的优化和前进，从而辅佐开拓职员实现真正的无处事器应用措施开拓。

原文来历：Medium 作者：Rajind Ruparathna

原文链接：https://medium.com/@rajindruparathna/what-makes-a-storage-service-truly-serverless-93987826039e

（编辑：湖南网）

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