AI进军农业low爆了?着实养猪种菜是检讨技能的重要尺度
(原问题:AI进军农业low爆了?着实养猪种菜是检讨技能的重要尺度) 作者:陈永伟 一大早,伴侣给我发来一条腾讯AI进军农业的消息。发完消息,他叹息说:“你看看这海内科技公司和海外科技公司的差距有多大。海外的AI都被用到了航空、呆板人这些高峻上的规模,而海内公司鼓捣的尽是一些养猪种菜的活。” 伴侣所言,倒是不虚。只要我们翻翻连年的消息,就不难发明中国的科技企业确实很热衷于把高精尖技能用到一些看起来并不高峻上的规模。譬喻,此前阿里巴巴等企业就曾把云计较、区块链等技能用来养猪;而华为则将物联网技能用来养牛,成立了所谓的“牛联网”……比起海外科技企业那种动不动生气箭上天,让呆板人翻跟头,这些应用的确是low爆了! 但事拭魅真是云云吗?着实倒也未必。在笔者看来,将技能用到高精尖的规模当然重要,但将其用来改革农业等传统规模也同样故意义。乃至从某种意义上讲,后一类应用要比前一类应用更有代价。 在科技史上,蒸汽机大噶?鲱有划期间意义的发现,正是它开启了家产革命,改变了整个天下的面孔。但这项技能为什么巨大呢?它并不能让部队在沙场上扭转战局,也不能为国王和天子镌刻精细的丰碑。它的巨大并不来自于它的显赫,而恰好来自于它的卑微。它做了什么呢?它辅佐工人从地下挖起了煤,它让火车可以在铁轨上高速疾驰,它让汽船可以在海洋上行驶……全部这些,都是并不高峻上的规模,也不是什么新的行业。很早之前,人们就会挖煤,就会在路上飞跃,就会渡海。蒸汽机没有缔造这统统,但它却让这统统变得更有服从了,这就是蒸汽机的代价。 另一个可以和蒸汽机对比的巨大发现是电力的行使。那么,电力巨大毕竟是由于特斯拉向人们揭示了“电光火石”的出色演出?照旧由于它在万国展览会上照亮了整个埃菲尔铁塔?生怕都不是!在笔者看来,电力的真正巨大,是在它暗暗走入了每一个的家庭,为每一小我私人在长夜中点亮了一盏灯。以后之后,平凡人可以和天主一样,说一声“要有光”,于是便有了光。 在经济学的文献中,相同蒸汽机、电力应用这样的巨大技能,被成为“通用目标技能”(General Purpose Technology)。和所谓的“专用目标技能”差异,它们可以在多个规模都获得应用。因为应用的规模广,以是它们对付天下的改变才也许是全面的、倾覆的,而它们自己才气成为巨大的技能。对比之下,“专用目标技能”自己固然研发的难度很是大,在本事域中的应用代价也很高,但却不太也许改变一个期间,成为和蒸汽机、电力一样的巨大技能。 在我们这个期间,科技成长突飞猛进,天天城市有许多新发现、新技能的发生。在这些不绝涌现的技能中,哪些才会成为巨大的技能?是看科技报道,照旧听风投的宣扬?也许都不是!对比于这些,更重要的是,要看一个技能可否被乐成应用到多个规模,尤其是一些“下里巴人”的传统行业,让这些行业发生质变,从基础上晋升出产力。 这里必要指出的是,,从技能上讲,将一项新技能强行用到某个传统的行业,搞点噱头并不难。但要担保应用了技能后,还能发生利润,那就是了不起的事。我们知道,养猪种菜的利润率并不高,假如AI、物联网、区块链等先辈技能在应用到这些规模后都能发生红利,那么就声名,这些技能自己已经成熟到了必然的水平,厥后续的发力也就可以等候了。 在此刻的经济学界,关于新技能将怎样影响将来存在着一场剧烈的争论。以西北大学传授罗伯特·戈登为代表的一些经济学家指出,包罗互联网、人工智能在内的一系列技能对天下带来的改变都不如“二战”前后的发现,并以为人类的将理因为没有革命性技能厘革的支撑而终将陷入停滞。而以麻省理工学院传授、《第二次呆板革命》作者布雷恩约弗森为代表的一些经济学家则以为,互联网、人工智能等新技能都是“通用目标技能”,其浸染的施展必要有必然的时刻。当响应的基本办法建好了,配套的组织厘革完美了,技能的本钱降下去了后,这些技能的真正影响就会发作出来。毕竟这两派学者中,哪一派更有原理呢?这也许还必要时刻来检讨。不外,当看到云云多的科技巨头都已经在养猪种菜上应用本身的新技能,我认为布雷恩约弗森正确的概率也许会更大一些。 (作者陈永伟为《较量》研究部主管,北京大学市场与收集经济研究中心研究员)
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