鉴戒数字化转型三大陷阱，英特尔赋能安全医疗科技“端到端”的AI手段

安全医疗AI平台总司理兼安全医疗信息安详所所长谢震中暗示，人脸辨认技能此刻已经都很是风行了，但谈到猪脸辨认、牛脸辨认还很少见。但现实上这是典范的金融场景，好比农业主养了许多的农牲，瘟疫大附崆天然灾难会导致减产可能衰亡，以是他会购置保险，但只是买一部门。在理赔的时辰，查勘员无法认定死的猪就是投保的那头猪，这就很也许存在医疗场景诓骗的举动。

从技能方面来讲，猪脸辨认着实比人脸辨认难度大许多，技能上的调优可能是函数库的挪用、算法、数据的取样都是差异的，在这些方面英特尔僻静安都有许多的相助。这也是典范的把AI技能、科技规模的技能，硬件和软件集成的力气运用到金融场景中。

赋能客户“端到端”的AI手段

在英特尔整个AI的产物线上，会按照客户差异的事变负载、差异的应用场景保举最吻合的方案。在数据中心端，英特尔不单拥有至强可扩展处理赏罚器，尚有基于FPGA的影像加快处理赏罚方案，同时通过收购Nervana机关了基于ASIC架构的神经收集处理赏罚器，从而将客户的场景落地。

梁雅莉谈到，以往在谈到人工智能的时辰，各人每每存在一个误区，也许城市注重到数据中心端，但现实上从整小我私人工智能的成长来看，不能忽视前端的手段，因此应该注重怎样赋能客户“端到端”的手段，从数据的收罗、传输、存储处处理赏罚的全方位的手段。当前，计较架构越来越转移到前端，数据收罗手段变得愈加重要。以是在AI前端的手段，英特尔也通过收购Movidius，推出了视觉运算芯片和摄像头前端数据处理赏罚技能，赋予了装备及时调查、领略周围天下，并与其举办交互的手段。

总之，英特尔可以或许辅佐客户描画一幅完备的人工智能蓝图。从架构方面，无论是底层的硬件平台，照旧上面的函数库以及架构，以至于各个行业应用的优化，英特尔都有全栈式的办理方案，赋能客户“端到端”的人工智能的手段。

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（编辑：湖南网）

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