慎言呆板进修的9大企业安详用例

起首你得相识实习ML或AI所用的详细机制。然后你可以问：“你的呆板进修是怎么学的?”“实习该ML必要几多数据?重实习隔多久一次?与该进修算法协作的机制是什么?人类怎么给该算法打分?该ML或AI是存档数据集也能处理赏罚照旧只能处理赏罚在线数据?”

虽然你也可以在尝试室中复现用户企业情形，然后聘任诺言较高的红队来重复入侵该情形，从而评估基于AI的安详办理方案。

结语

AI应用到各行各业中只不外是个时刻题目，而这里的各行各业就包罗了收集犯法。每次安详界弄出个新的防止，收集罪犯就会开拓出绕过这种防止的要领。AI则会大幅加快这一周期。可以想象一下这样的场景：智能犯法体系时时候刻都在试图侵入银行、医院和能源公司。虽然，这些机构的AI体系将会以每秒数百次的快捷操纵来应对，将收集罪犯拒之门外。这是AI将泛起的挑衅与机会。

【本文是51CTO专栏作者“”李少鹏“”的原创文章，转载请通过安详牛（微信公家号id:gooann-sectv）获取授权】

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（编辑：湖南网）

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