GPU云处事器深度进修机能模子初探
发布时间:2018-08-24 15:10:46 所属栏目:业界 来源:云栖社区
导读:技能沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家配合切磋小措施电商拭魅战 一、配景 得益于GPU强盛的计较手段,深度进修连年来在图像处理赏罚、语音辨认、天然说话处理赏罚等规模取得了重大突GPU处事器险些成了深度进修加快的标配。 阿里云GPU云处事器在公有云上提
从NVCaffe和MXNet的测试功效来看,图像分类场景纯真的实习阶段对CPU要求不高,单GPU 只必要4vCPU就可以。而内存需求则取决于深度进修框架、神经收集范例和实习数据集的巨细:测试中发明NVCaffe跟着迭代次数的增多,内存是不绝增大的,可是内存需求增大到必然水平,对机能就不会有什么晋升了,个中NVCaffe AlexNet收集的实习,对比其余收集对付内存的耗损要大得多。对比之下MXNet的内存占用则要小的多(这也是MXNet的一大上风),93G预处理赏罚过的实习数据集实习进程中内存占用不到5G。 对付磁盘IO机能,测试表现实习阶段NVMe SSD当地皮、SSD云盘机能根基靠近,高效云盘上的机能略差1%。因此实习阶段对IO机能的要求不高。 5.1.2 天然说话处理赏罚 (编辑:湖南网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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