谷歌分享了已往一年的AI成就 个中这些你必需知道

软硬团结：AI赋能硬件

Jeff先容了谷歌将新型的硬件与软件相团结的一个实例：Pixel Buds。它是能将行使者周围人说的话及时翻译成行使者母语的耳机，运用了语音辨认和翻译技能。

Google产物司理Isaac Reynolds先容了新款Pixel手机中的人像模式( Portrait Mode)。

呆板进修和计较摄像的团结为新Pixel手机的人像模式赋能。通过这个成果，行使者可以拍摄配景滑腻恍惚的人像图片。拍摄这种照片，大摄像机一样平常必要多个镜头，而Pixel仅需正反各一个镜头。

这就是谷歌在硬件方面正在回收的新处理赏罚方法：让硬件、软件、以及 AI 彼此团结。

接着，Isaac先容了Google Home中的语音配对成果(Voice Match)：呆板进修的插手有助于辨认差异的语音，使最多六个用户毗连到统一台 Google Home。

在呆板进修和说话方面，搜刮项目总监Linne Ha先容了语音搜刮和文本转语音项目。

语音搜刮 (Voice Search)，指在呆板进修的辅佐下，天然说话处理赏罚体系可以或许更好地领略人们想说的话。Linne先容道，谷歌的语音搜刮此刻支持 119 种说话，个中包罗 11 种印度说话和 3 种印度尼西亚说话。

Project Unison，是一个操作呆板进修实现文本转语音 (Text-to-Speech)的尝试项目。通过转换引擎，手机可以用语料并不富厚的语种，如孟加拉语，高棉语和爪哇语与您对话。而呆板进修模子有助于镌汰构建文本到语音模子所需的数据量。

新浪科技总结下来，谷歌的计策就是“软硬团结、硬件买通”，让说话、语音和图像技能在各个应用装备上和场景中的行使获得无缝接合。

AI赋能开拓者：

谷歌为企业及开拓者提供三种创新器材：TensorFlow，云呆板进修 API (Cloud Machine Learning APIs) 以及张量处理赏罚器 (Tensor Processing Unit， TPU) 电脑芯片。

个中TensorFlow此刻有 1 万的环球开拓者在行使。行使TensorFlow的企业中包罗中国企业，好比小米。

（编辑：湖南网）

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