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Cluster Autoscaler 集群自动调解

发布时间:2021-05-28 15:27:35 所属栏目:教程 来源:互联网
导读:Cluster Autoscaler (CA)是一个独立措施,是用来弹性伸缩kubernetes集群的。在行使kubernetes集群常常问到的一个题目是,应该保持多大的节点局限来满意应用需求

Cluster Autoscaler (CA)是一个独立措施,是用来弹性伸缩kubernetes集群的。在行使kubernetes集群常常问到的一个题目是,应该保持多大的节点局限来满意应用需求呢?cluster-autoscaler 呈现办理了这个题目,它可以自动按照陈设应用所哀求资源量来动态的伸缩集群。

项目地点:https://github.com/kubernetes/autoscaler

Cluster Autoscaler 什么时辰伸缩集群?

在以下环境下,集群自动扩容可能缩放:

扩容:因为资源不敷,某些Pod无法在任何当前节点长举办调治

缩容: Node节点资源操作率较低时,且此node节点上存在的pod都能被从头调治到其他node节点上运行

什么时辰集群节点不会被 CA 删除?

节点上有pod被 PodDisruptionBudget 节制器限定。

节点上有定名空间是 kube-system 的pods。

节点上的pod不是被节制器建设,譬喻不是被deployment, replica set, job, stateful set建设。

节点上有pod行使了当地存储

节点上pod遣散后无处可去,即没有其他node能调治这个pod

节点有注解:"cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled": "true"(在CA 1.0.3或更高版本中受支持)

Horizontal Pod Autoscaler 怎样与 Cluster Autoscaler 一路行使?

Horizontal Pod Autoscaler 会按照当前CPU负载变动陈设或副本集的副本数。假如负载增进,则HPA将建设新的副本,集群中也许有足够的空间,也也许没有足够的空间。假如没有足够的资源,CA将实行启动一些节点,以便HPA建设的Pod可以运行。假如负载镌汰,则HPA将遏制某些副本。功效,某些节点也许变得操作率过低或完全为空,然后CA将终止这些不必要的节点。

怎样防备节点被CA删除?

从CA 1.0开始,节点可以打上以下标签:

"cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled": "true"

可以行使 kubectl 将其添加到节点(或从节点删除):

$ kubectl annotate node cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled=true

运行Cluster Autoscaler 最佳实践?

不要直接修改属于自动伸缩节点组的节点。统一节点组中的全部节点应该具有沟通的容量、标签和在其上运行的体系pod

Pod 声明 requests 资源限定

行使 PodDisruptionBudgets 可以防备溘然删除Pod(假如必要)

再为节点池指定最小/最大配置之前,请搜查您的云提供商的配额是否足够大

不要运行任何其他节点组自动缩放器(尤其是来自您的云提供商的自动缩放器)

Cluster Autoscaler 支持那些云厂商?

GCE https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/cluster-management/

GKE https://cloud.google.com/container-engine/docs/cluster-autoscaler

AWS https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/aws/README.md

Azure https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/azure/README.md

Alibaba Cloud https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/alicloud/README.md

OpenStack Magnum https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/magnum/README.md

DigitalOcean https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/digitalocean/README.md

CloudStack https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/cloudstack/README.md

Exoscale https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/exoscale/README.md

Packet https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/packet/README.md

OVHcloud https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/ovhcloud/README.md

Linode https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/linode/README.md

Hetzner https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/hetzner/README.md

Cluster API https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/clusterapi/README.md

Cluster Autoscaler 集群自动调解

(编辑:湖南网)

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