做数据分析常用的数据指标都有哪些

在刚迈入数据的大门时，我常常对一些数据指标可能数据自己的观念很恍惚，尤其是当跟运营、数据说明师扯需求的时辰，会被这些密密麻麻的指标给弄糊涂。为了更好的在行业内里摸打滚爬，花了许多时刻阅读一些指标相干的文章、书本，总算办理了这个题目。

作为互联网从业职员，今朝看来对数据指标、指标的运用照旧必要再深入进修下。终于挤出一些时刻从头梳理了关于数据指标相干的一些常识，先梳理下数据指标基本常识。

先来看一看常见的一些数据指标们

1、DAU：Daily Active User 日活泼用户量。统计一日（统计日）之内，登岸或行使了某个产物的用户数（去重）

2、WAU：Weekly Active Users 周活泼用户量。统计一周（统计日）之内，登岸或行使了某个产物的用户数（去重）

3、MAU：Monthly Active User 月活泼用户量。统计一月（统计日）之内，登岸或行使了某个产物的用户数（去重）

4、DNU：Day New User 日新增用户，暗示当天的新增用户

5、DOU：Day Old User 日老用户。当天登岸的老用户，非新增用户

6、ACU：Average Concurrent Users 均匀同时在耳目数

7、PCU：Peak Concurrent Users 最高同时在耳目数

8、UV：Unique Visitor 独一会见量，即页面被几多人会见过

9、PV：Page View 页面赏识量，即页面被几多人看过

10、ARPU：Average Revenue Per User 均匀每个活泼用户收益。

11、ARPPU：Average Revenue Per Paying User 均匀每个付用度户均匀收益。统计周期内，付用度户对产物发生的均匀收入。

12、LTV：Life Time Value 生命周期代价。产物从用户全部互动中获取的所有经济收益的总和

13、CAC：Customer Acquisition Cost 用户获取本钱

14、ROI：Return On Investment 投资回报率。

ROI=利润总额/投入本钱总额*100%

15、GMV：Gross Merchandise Volume 成交总额。是指下单发生的总金额

CMV=贩卖额+打消订单金额+退款金额

16、付出UV：下单并乐成付出的用户数

对付上述这些指标，假如你很生疏，那么起首也许就会问“这些指标来的呢”，“有些指标直接获取不到呀”。说到这，不得不提到数据收罗的基本：埋点。一样平常在计划好数据指标后，我们会有一个“数据埋点”的工程，凡是是由产物司理输出《埋点需求文档》，然后交予开拓举办埋点陈设，关于埋点的几种方法已经在埋点系列内里，在此不复述了。

埋点是互联网规模最重要的数据收罗本领之一。普通讲就是在web或app植入埋点代码，用以监控用户举动变乱。通过埋点，我们可以：

得到用户举动轨迹

追踪任一时刻段数据的变革

验证可行性

找生产物计划裂痕等

以电商网站为例，想要统计用户会见网站、会见商品详情页、插手购物车、付出订单到付出乐成的转换率。发明从订单付出到付出乐成转换率仅有4%，明明过低。即可说明付出节点是否存在bug，由什么缘故起因导致。

大抵的，我以为可以将数据指标分为三大类：综合性指标、流程性指标、营业性指标。

1、综合性指标

综合性指标是能提现产物今朝综合环境的指标。

在非买卖营业网站，好比交际网站，数据指标的用途方向于相识产物的用户增添或镌汰等环境。综合性指标通畅有：DAU、留存数、留存率、人均行使时长、PV、UV等。

对付买卖营业系型网站，那么平台存眷的综合性指标凡是是：GMV、付出UV、人均订单数、人均客单价等。

2、流程性指标

流程性指标是指与用户操纵举动相干的指标。

点击率：有PV点击率和UV点击率，一样平常行使PV点击率。

转换率：下一步操纵用户数/上一步操纵用户数

流失率：（上一步用户数-下一步用户数）/上一步用户数

完成率：完成率相对付转化率而言，是最终的功效数值。转化率是进程值，完成率是功效值。

3、营业性指标

营业性指标是跟产物营业相干的指标。譬喻视频网站，则也许必要的营业指标有：视频播放数、人均寓目时长、人均播放数、播放率等。

数据说明和计划的要领有：变乱说明、留存说明、漏斗说明、分步说明、比拟说明和多维度拆解。

1、变乱说明

变乱是追踪或记录的用户举动或营业进程。变乱是通过埋点记录，通过SDK上传的用户举动或营业进程记录。譬喻，一个视频内容产物也许包括的变乱：1）播放视频；2）停息；3）继承播放；4）分享；5）评述。

一个变乱也许包括多个变乱属性，譬喻，“播放视频”变乱下也许包括的属性：1）来历；2）是否自动播放；3）播放形态。

2、留存说明

留存率是验证用户粘性的要害指标，计划师和产物司理凡是可以操作留存率与竞品对标，权衡用户的粘性和忠诚度。凡是重点存眷越日、3日、7日、30日即可，并调查留存率的衰减水平。留存率跟应用的范例也有很大相关。凡是来说，器材类应用的首月留存率也许广泛比游戏类的首月留存率要高。

3、 漏斗说明

漏斗说明就是转化率说明，是通过计较方针流程中的出发点，到最后完成方针节点的用户量与留存率，流量漏斗模子在产物中的经典运用是AARRR模子。

权衡每一节点的转换率，通过非常数据（转换率过低）找出非常节点，进而确定各个环节的流失率，说明用户怎么流失、为什么流失、在那边流失。按照数据改造产物，最终晋升整体转化率。

（编辑：湖南网）

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