Facebook针对PyTorch推出3D深度学习库

Facebook AI Research（FAIR）本日推出了PyTorch3D，该库使研究职员和开拓职员可以将深度进修和3D工具团结在一路。

作为该版本的一部门，Facebook还开放了Mesh R-CNN的采购，Mesh R-CNN是客岁推出的模子，可以或许在室内空间图像中从2D外形渲染3D工具。

在3D中事变对付渲染呈此刻殽杂实际或假造实际中的3D工具或场景很重要。它也可以用于应对AI挑衅，譬喻呆板人抓地力或辅佐自动驾驶汽车相识四面物体的位置。

PyTorch3D带有常用的3D运算符和用于3D数据的丧失函数，以及用于建设3D工具的可区分网格渲染器。PyTorch3D还具有可区分的渲染API，一些CUDA支持以及现有3D库中都无法提供的异构批处理赏罚成果。

“借助PyTorch3D，研究职员可以输入全部这些成果，并将其与PyTorch中的深度进修系同一路行使，这大大镌汰了举办3D打算研究的时刻。”

PyTorch3D行使网格，为点和面的互操纵性的数据名目组成3D工具，PyTorch3D的初次宣布是在客岁推出PyRobot呆板人框架以及举办FAIR 3D研究之后举办的。

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（编辑：湖南网）

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