加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 湖南网 (https://www.hunanwang.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 教程 > 正文

媲美Pandas的数据分析工具包Datatable

发布时间:2019-11-05 04:49:19 所属栏目:教程 来源:新猿IT人
导读:媒介 Data.table 是 R 中一个很是通用和高机能的包,行使简朴、利便并且速率快,在 R 说话社区很是受接待,每个月的下载量高出 40 万,有近 650 个 CRAN 和 Bioconductor 软件包行使它。假如你是 R 的行使者,也许已经行使过 data.table 包。 而对付 Pytho

与 Pandas 相同,datatable 同样具有分组 (GroupBy) 操纵。下面来看看如安在 datatable 和 Pandas 中,通过对 grade 分组来获得 funded_amout 列的均值:

  • datatable 分组
  • pandas 分组

.f 代表什么

在 datatable 中,f 代表 frame_proxy,它提供一种简朴的方法来引用当前正在操纵的帧。在上面的例子中,dt.f 只代表 dt_df。

过滤行

在 datatable 中,过滤行的语法与GroupBy的语法很是相似。下面就来展示怎样过滤掉 loan_amnt 中大于 funding_amnt 的值,如下所示。

生涯帧

在 datatable 中,同样可以通过将帧的内容写入一个 csv 文件来生涯,以便日后行使。如下所示:

有关数据操纵的更多成果,可查察 datatable 包的声名文档

地点:https://datatable.readthedocs.io/en/latest/using-datatable.html

总结

(编辑:湖南网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读