大数据架构详解：从数据获取到深度学习

发布时间：2019-11-04 18:42:38 所属栏目：教程来源：阿福班主任

导读：呆板进修(Machine Learning，ML)是一门多规模交错学科，涉及概率论、统计学、迫近论、凸说明、算法伟大度理论等多门学科。其专门研究计较机是奈何模仿或实现人类的进修举动，以获取新的常识或手艺，从头组织已有的常识布局，使之不绝改进自身的机能。另外

回归算法：回归算法是试图回收对偏差的权衡来试探变量之间的相关的一类算法。回归算法是统计呆板进修的利器。常见的回归算法包罗最小二乘法、逻辑回归、慢慢式回归、多元自顺应回归样条及当地散点滑腻预计等。