Excel，Python全都靠边站，这才是数据说明应该有的样子

起首我们选择FineBI的分组表组件，行使FineBI的内置贩卖DEMO营业包，找到条约究竟表，将条约签约时刻的年份、月份字段拖拽到分组表的行表头，然后将条约金额字段拖拽到指标栏举办求和汇总(还可以修改汇总方法为求最大值、最小值、均匀值等等)，即可完成每个年代的贩卖额基本数据统计。

2.数据排名

接下来我们继承用FineBI来新增一个每个月条约金额的排名列，直接点击添加计较指标，计较方法选择组内排名，按照条约金额举办降序方法排名即可获得每个月的条约金额排名。

3.数据过滤

下面我们只想看2015年和2016年的数据，那么在FineBI中直接对条约签约时刻的年份字段举办过滤，然后选择2015年和2016年即可。

4.累计求和

在看每个月度的条约金额数据时，我们每每也许必要把每个月份的条约金额举办累加，以计较制止到当月的总方针告竣率。

这个在FineBI中添加条约金额月度累计值计较指标，然后对条约金额举办组内累计求和，然后再举办组内全部值计较获得条约金额年度总值，最后直接用条约条约金额月度累计值除以金额年度总值即可获适当月的年度方针告竣率。

5.同比环比

计较完每个月的条约金额告竣率之后，再说明每个月的同比环比数据天然是必要的。对付同期环期和同比环比，我们可以直接在FineBI中添加计较指标，然后选择对应计较方法即可，很是简朴，这样一来我们的基本数据说明统计就完成了。

6.前提名目

在统计好根基的数据指标之后，也许会必要添加一些前提样式以便于调查数据，譬喻我们这边可以通过FineBI给条约金额指标添加图表样式标志，使适合月大于5000000条约金额的数据标绿色，小于5000000的则标赤色。

其它再对每个月的条约金额同期比数据添加前提样式，使适合月同比客岁同期增添的数据打上上升标志，降落的则打上降落标志。通过以上的简朴操纵，看似伟大的一个企业月度条约数据说明案例就轻松完成!

四、总结

下面这个动图展示了一个图表的建造，其他都相同的，假如不懂可拜见FineBI官网的辅佐文档。

虽然，着实以上只是FineBI强盛成果中的冰山一角，限于篇幅，这边暂且先给各人分享这么多。

起首是事变流程上，BI器材冲破了传统信息部分隔发报表，营业职员查察报表的滞后数据流程，通过轻量便捷的BI平台使得最有说明需求的营业职员也能轻松说明出本身所必要的数据功效。

其次是大数据的处理赏罚机能上，FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则别离满意及时和大数据量的计较需求，秒级革新的页面相应，让率领看数据不再经验漫耐久待。

最后，FineBI除相识放营业职员之外，最大的孝顺应该是对企业。上了FineBI之后，让营业职员也能基于营业基于指标去做特定主题的数据说明，进而为公司策划出经营策，做到全员都能用好数据，实现阿米巴式模式全员策划，这样一来，企业策划业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。

（编辑：湖南网）

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