关于数据说明的8种思想
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副问题[/!--empirenews.page--]
01 比拟思想 在我们一般的事变和糊口中，比拟思想着实是四处可见的。 好比说，小明某次期末测验的后果欠好，英语只得了 30 分，小明的妈妈对他说：“你前次测验英语考了 70 分，这次怎么就考得这么差?你看你的同班同窗，这次都考 80 分以上。” 从这个例子中可以看出，比拟凡是有两个偏向，一个纵向，是指差异时刻的比拟，好比用小明前次测验的后果与这次举办比拟。一个是横向，是指与同类对比，好比拿小明的同班同窗举办比拟。
02 细分思想 细分可以说无处不在，大到宇宙可以细分，小到原子核也可以细分。人生的大方针可以细分，某次小测验的后果也可以细分。 好比说，小明某次测验的总后果欠好，细分一看，发明其他科目标后果都不错，只有英语后果出格差，只得了 30 分，从而拉低了整体的后果。 这个例子就是把整体测验后果细分为详细的科目。在数据说明的事变中，细分的纬度首要包罗时刻、地域、渠道、产物、员工、客户等。杜邦说明法、麦肯锡的 MECE 说明法本质上都属于细分思想。 03 溯源思想 偶然辰，纵然运用了比拟思想和细分思想，依然说明不出来结论，怎么办? 此时可以试试溯源思想，追溯数据源的具体记录，然后基于此思索数据源背后也许潜匿的逻辑相关，或者会有不测的洞察。 好比说，小明的妈妈通过比拟思想，知道了小明的测验后果欠好，通详尽分思想，也知道他是英语没考好，可是依然不知道他其时为什么会没考好。 通过跟小明交心，具体相识他其时测验的具体环境，发明他其时肚子不惬意，无法齐集精神答题，导致许多原来会做的标题都做错了。交心之后，小明的妈妈对他暗示领略，以后越发体谅小明的身材状况，他们之间的感情加深了，小明的后果也变得越来越好了。 假如不绝用溯源思想去说明，那么对数据的敏感和营业的领略也能慢慢加深。
04 相干思想 在大数据期间，焦点就是相干思想，这种思想是成立在相干说明的基本上。 啤酒与尿布的故事，是一个相干说明的经典案例。这个故事发生于20世纪90年月的美国沃尔玛超市中，其时沃尔玛拥有天下上最大的数据客栈体系，为了可以或许精确相识顾主在其门店的购置风俗，沃尔玛对其顾主的购物举动举办购物篮说明，想知道顾主常常一路购置的商品有哪些。 沃尔玛数据客栈里齐集了其各门店的具体原始买卖营业数据。在这些原始买卖营业数据的基本上，沃尔玛操作数据发掘要领对这些数据举办说明和发掘。一个不测的发明是：跟尿布一路购置最多的商品竟是啤酒。 颠末大量现实观测和说明，显现了一个潜匿在「尿布与啤酒」背后的美国人的一种举动模式：在美国，一些年青的父亲放工后常常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为本身买一些啤酒。发生这一征象的缘故起因是：美国的太太们常嘱咐她们的丈夫放工后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又顺手带回了他们喜好的啤酒。 在大大都环境下，一旦我们完成了相干说明，而又不再满意于仅仅知道「是什么」的时辰，我们就会继承向更深条理的偏向，去研究因果相关，找出背后的「为什么」。
05 假设思想 当我们还没有足够的数据和证据来证明某件事的时辰，我们可以先斗胆假设，然后再警惕求证，验证假设是否创立。 好比，有一天，小明去买生果，跟买生果的阿姨之间有一段对话。
这个故事只是一个简朴的类比，不必穷究细节。从中可以看出假设检讨的根基思想进程，起首，小明提出假设：桔子是甜的;其次，随机抽取一个样本;然后，检讨是否真甜;最后，作出判定，确认桔子是真的甜，以是就购置了。 在数据说明中，假设思想的专业术语叫假设检讨，一样平常包罗四个步调，即：提出假设、抽取样本、检讨假设、作出判定，在这里我们就不睁开去讲那些专业术语了。
06 逆向思想 偶然辰，我们必要冲破通例的思想模式，从相反的偏历来思索题目。我们接着讲小明的故事。 有一次，小明去买西红柿，跟阿姨之间又有一段对话。
你看，运用逆向思想，偶然也许会起到意想不到的结果。
07 演绎思想 演绎思想的偏向是由一样平常到个体，也就是说，演绎的条件是一样平常性的抽象常识，而结论是个体性的详细常识。演绎的首要情势是「三段论」，由大条件、小条件、结论三部门构成。 以物理学上一个知识为例。
从这个例子中可以看出，大条件是已知的一样平常道理(金属能导电)，小条件是研究的非凡场所(铜是金属)，结论是将非凡场所归到一样平常道理之下得出的新常识(铜能导电)。 08 归纳思想 归纳思想的偏向与演绎正好相反，归纳的进程是从个体到一样平常。 照旧以金属能导电为例。
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