加速数据科学项目标五个自动化器材
数据科学影响了来自差异行业的很多企业。尽量数据科学已经成为“21世纪最吸引人的事变”,但尚有一项技能正变得越来越突出。 现在,自动化不只应用于呆板人规模,它还与其他规模相团结,使技强职员的事变变得更轻易,个中一个规模就是数据科学。有许多公司正在为数据科学规模开拓器材和产物。在本文中,我们将研究数据科学专业职员可以行使的一些自动化器材。 1. Auto-Weka 有几种呆板进修算法可以直接行使,个中很多要领都是在Weka包中实现的。然而,每一种ML算法都有本身的超参数,这些超参数可以极大地改变它们的机能,并且总体上有大量也许的更换要领。 Auto-WEKA最初于2013年宣布,它思量通过同时选择进修算法和配置超参数来办理这个题目。它还办理了行使贝叶斯优化的题目。Auto-Weka还致力于辅佐非专业用户更有用地辨认得当其应用措施的ML算法和超参数配置。 2. Darwin Darwin是一家成立人工智能体系以敦促最重要好处的公司Sparkcognition开拓的,是另一个大局限办理数据科学题目的器材。 它是一种自动化的模子构建器材,应承用户在比传统要领更短的时刻内从数据到模子。另外,它还可以实现场景的快速原型计划和高效的洞察力提取。 这个器材是怎样事变的?该器材行使基于神经进化的要领,自界说构建模子架构,以确保最得当今朝的题目。 3.DataRobot自动呆板进修 DataRobot是一个先辈的企业AI平台。该平台融合了一些天下领先的数据科学家的常识、履历和最佳实践。谈到自动化,DataRobot的自动化呆板进修平台,辅佐ML开拓职员以亘古未有的透明度自动建设呆板进修模子,以辅佐领略和信赖他们所做的猜测。该平台配备了差异范例的回归技能,从最简朴的统计经典回归模子到伟大的统计经典回归模子。另外,这个平台最好的一点是,它还可以办理多达100个差异类此外简朴题目。 从一开始,DataRobot就一向是数据科学专业人士追捧的平台。要相识这个平台的更多信息,您可以查察他们的官方产物网站。 4. H20.ai 在呆板进修自动化方面,H2O已经成为率领者。它是一个开源的漫衍式内存呆板进修平台,具有线性可伸缩性。该平台的建设方法支持大大都普及行使的统计和呆板进修算法。 这个平台最棒的处所之一是,它具有业界领先的AutoML成果,可以自动运行全部算法及其超参数,天生排行榜的最佳模子。 5. dotData 特征工程被以为是数据科学专业职员最重要、最耗时和最具挑衅性的事变之一。打包了最好的人工智能成果的dotData致力于将其自动化。简朴地说,该公司只专注于民主化和自动化整个数据科学事变流。 与传统流程对比,在辨认用例到将流水线投入出产之间也许必要数月时刻,此AI / ML平台有助于快速,大局限地执行伟大的数据科学项目。
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