Google科学家最新清算，给新手保举的十篇优越数据科学文章

TensorFlow 此刻很可爱，这是一个游戏法则的改变者，由于它意味着我们这个期间最有力的器材之一方才挣脱了大部门人行使的障碍。来自各行各业的技能喜爱者最终都有权插手进来，新版本使研究职员和其他起劲性很高的人可以或许打仗到他们。

在 TensorFlow 2.0 中，此刻默认环境下是预先执行。你乃至可以在上下文中操作图形，这使得调试和原型计划变得轻易，而 TensorFlow 运行时则认真机能和扩展。

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这是人工智能巨大的一步!进级到新版本是一项费力的事变。假如你即将开始将代码库迁徙到 2.0，那么你并不孑立——接下来在 Google 大将会有迁徙指南，接待存眷。

文章地点：

这位统计学家即将证明统计数据很无聊。

生齿

当你想到「生齿」这个词时会想到什么?人，对吧?在我们的实习中，它更像全部的工作。一个群体可所以人、像素、南瓜，可能任何你喜好的对象。

下面图片中的树是我们这篇文章感乐趣的读者群。

由于这是我的生齿，我的发明充其量也合用于这些树。

这里有你看不到的树吗?你死定了，无聊，它不是我们生齿的一部门。挑一棵树?你也死定了，一样的无聊。

样本

样本是你拥有的数据，总体是你但愿拥有的数据。

视察

视察是对一个样本中的一个项目举办的丈量。

统计

统计数据是一种将样本数据拼集起来的要领。

那么…什么是统计数据?这只是一种将我们现有的数据搞得一团糟的要领。真让人扫兴!统计和统计的纪律是差异的。

统计数据令人憎恶的证据

假设我们对均匀树高感乐趣，这个样本正好是 22.5 米。这个数字对我们故意义吗?

让我们回首一下我们定下的法则：只有人谈锋故意义。这个样本是生齿吗?不是!因此，我们不感乐趣。我们从一些无聊的树上做了一些无聊的丈量，然后我们把这些无聊的丈量搞得一团糟……从这个进程中发生的对象也很无聊。

以是我一向在向你们证明你们内心所知道的：统计数据很无聊!

虽然，你还要思量参数、假设等等，举办估算。

你老是必要统计数据着实是一个谎话，现实上你不必要。假如你只是想做出最好的揣摩来得到灵感，说明是你最好的选择。抛开这些 P 值，你不必要不须要的压力。

相反，你可以选择遵循以下原则：越多(相干的)数据就越好，你的直觉可以很好地做出最好的揣摩，但你不知道这些揣摩有多好……以是保持谦善。

不外，别觉得我在吃苦实习。我花了十多年的时刻研究统计学，我经常以为我不是完全疯了。

回收统计要领是有效的，它长短常有效的。

你什么时辰真正必要它?

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你也许听到的对 P 值的表明是这样的：p值是调查统计数据的概率，条件是假设为空。有点费解吧，让我们用小狗来表明它。

配置(犯法)现场

你有一只小狗叫 fido，想象一下回抵家，你在厨房里发明白这个：

让我们开始审讯这个把头伸进垃圾桶的怀疑犯吧!

我们定下一个法则，即不要对 fido 大叫大呼，而响应的无效假设「fido 是无辜的」。假如你对这些观念照旧不确定怎样成立假设，请阅读本文。

描写空假设天下

计较 p 值的第一步是深呼吸，然后说，「好吧，fido，我会以为你是无辜的。」

我们在这里所做的是可视化空假设天下，并弄清晰工作在哪里是怎样事变的，这样我们就可觉得它建造一个玩具模子。这就是计较的所有内容。

这个证据让你受惊吗?

假如 fido 此刻不去追垃圾，你会方才为它想好了美满的无罪来由。

「假如 fido 是无辜的，这个证据会有多稀疏?」

此刻是时辰问一个大题目了：这个天下有多大也许会像我们在实际糊口中看到的那样，至少会看到一些活该的证据?

（编辑：湖南网）

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