如何充分利用网络性能管理工具?
EMA研究了各个企业怎样行使多个收集机能打点(NPM)器材,以及他们怎样整合这些器材以进步服从。在本文中,EMA的收集打点研究主管Shamus McGillicuddy先容了“当今数字企业的收集机能打点 ”的研究功效,该研究对250位收集打点职员举办了观测,提出了处理赏罚这一题目的做法。 今朝,IT企业安装三到六个收集机能打点(NPM)器材已是常态。假如它们如故处于孤独的状态,收集运营将是分手且服从低下的。这对收集打点员来说是一个一连面对的挑衅。 EMA要求250名收集打点职员,确定他们对NPM器材的首选采购计策,并发明企业对完全集成的多成果平台有凶猛的偏好。EMA发明,今朝拥有11个或更多NPM器材的企业,最有也许暗示对这种完全集成计谋的偏好。因此,尽量他们暗示但愿整合器材,但他们并没有取得乐成。 为什么行使多个NPM器材? 部门题目是企业行使NPM器材网络和说明这么多差异范例的数据。通过SNMP MIBs和trap网络的基本办法指标是NPM的基本数据源,但它们不包括收集打点员从NPM器材所需的谜底。 大大都企业还网络流量数据,包罗收集流量、数据包或两者兼而有之。EMA研究还发明,人们对主动监测器材发生的合成流量很是感乐趣。用于NPM说明的最风行的数据源是打点体系API。换句话说,收集打点员对从其他IT打点体系提取数据到NPM器材举办上下文说明很是感乐趣。 思量到这种数据的多样性,器材碎片化是不行停止的。事实,没有哪家供给商善于网络和说明上面提到的每一类数据。他们凡是善于一类或两类数据范例,这意味着企业不行停止地必要特另外NPM器材来补充可见性方面的差距。 NPM器材之间的关联性 EMA要求观测参加者透露,他们怎样将多个NPM器材的洞察力接洽起来。最受接待的要领(25%的受访者)是行使收集运营打点平台或打点职员之间的集成,从多个NPM器材中获取洞察力。这些平台凡是善于跨多个NPM源的变乱打点和警报关联。 其次,19%的人提到了point器材之间的直接集成,这样一个器材就可以将另一个器材中获取的洞察力关联起来。假如企业行使两个以上的器材,这种要领也许会变得伟大。 其它19%的人将他们的NPM器材与人工智能的IT运营(AIOps)高级IT说明平台集成,15%的人将NPM器材与处事打点平台集成,14%的人将NPM数据传播输到数据湖举办相干说明。只有7%的人声称手动执行这些关联性。这很好,由于它是一种低效且轻易堕落的要领。少数人声称他们在各类器材之间没有关联性。 EMA还扣问企业在这种交错器材关联中的乐成水平。27%暗示他们很是乐成,49%暗示乐成。别的的则有些乐成,有些不乐成,可能不确定。EMA将这24%归类为“不太乐成”。这个关于乐成的题目让EMA可以或许探求隐藏的最佳实践。 手动将器材间的洞见关联起来的企业每每属于“不太乐成”的一类。最常用的关联要领 - 器材之间的直接集成以及与打点职员之间的集成 - 与乐成之间没有统计上显著的关联。 优越实践 乐成企业首选的三种不太风行的跨器材关联要领。 乐成的企业更喜好与处事打点平台集成,可能通过将NPM数据传播输到数据湖中举办说明来关联。很是乐成的企业将他们的NPM器材与AIOps平台集成在一路。 EMA以为,后三种要领是办理NPM器材无序扩散题目的最佳实践。AIOps器材好像是很好的选择。 EMA提议企业观测AIOps平台,假如他们正在全力应对收集打点器材伸张。可是,与处事打点平台集成或行使带稀有据说明仓库的数据湖也也许有所辅佐。
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