这四款大数据可视化工具不得不看
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大数据可视化是举办各类大数据说明办理的最重要构成部门之一。 一旦原始数据流被以图像情势暗示时，以此做决定就变得轻易多了。 为了满意并逾越客户的祈望，大数据可视化器材应该具备这些特性：
尽量现实上存在着无数专门用于大数据可视化的器材，且它们都是既开源又专有的，在这个中照旧有一些器材示意较量突出，由于它们提供了上述全部可能许多部门成果。 我们将先容4种最受接待的大数据可视化器材，辅佐各人选择得当本身需求的器材。 Jupyter：大数据可视化的一站式市肆 JupyteR是一个开源项目，通过十多种编程说话实现大数据说明、可视化和软件开拓的及时协作。 它的界面包括代码输入窗口，并通过运行输入的代码以基于所选择的可视化技能提供视觉可读的图像。  可是，以上提到的成果仅仅是冰山一角。 Jupyter Notebook可以在团队中共享，以实现内部协作，并促进团队配合相助举办数据说明。 团队可以将Jupyter Notebook上传到GitHub或Gitlab，以便能配合相助影响功效。团队可以行使Kubernetes将Jupyter Notebook包括在Docker容器中，也可以在任何其他行使Jupyter的呆板上运行Notebook。 在最初行使Python和R时，Jupyter Notebook正在起劲地引入Java，Go，C#，Ruby等其他编程说话编码的内核。 除此以外，Jupyter还可以或许与Spark这样的多框架举办交互，这使得对从具有差异输入源的措施网络的大量麋集的数据举办数据处理赏罚时，Jupyte可以或许提供一个万能的办理方案。 Google Chart：Google支持的免费而强盛的整合成果 谷歌是当今率领力的代名词。正如谷歌赏识器是当前最风行的赏识器一样，谷歌图表也是大数据可视化的最佳办理方案之一，更不消说它是完全免费的，并获得了Google的大力大举技能支持。 为什么它能获得Google的支持? 由于通过Google Chart来说明的数据显然是要用于实习Google研发的AI，这样的相助对付各方来说都是双赢的。 Google Chart提供了大量的可视化范例，从简朴的饼图、时刻序列一向到多维交互矩阵都有。 图表可供调解的选项许多。假如必要对图表举办深度定制，可以参考具体的辅佐部门。  该器材将天生的图表以HTML5 / SVG泛起，因此它们可与任何赏识器兼容。 Google Chart对VML的支持确保了其与旧版IE的兼容性，而且可以将图表移植到最新版本的Android和iOS上。 更重要的是，Google Chart团结了来自Google舆图等多种Google处事的数据。 天生的交互式图表不只可以及时输入数据，还可以行使交互式仪表板举办节制。 D3.js：以任何您必要的方法直观地表现大数据 D3.js代表Data Driven Document，一个用于及时交互式大数据可视化的JS库。 因为这不是一个器材， 以是用户在行使它来处理赏罚数据之前，必要对Javascript有一个很好的领略，并能以一种能被其他人领略的情势泛起。 除此以外，这个JS库将数据以SVG和HTML5名目泛起，以是像IE7和8这样的旧式赏识器不能操作D3.js成果。  从差异来历网络的数据如大局限数据将与及时的DOM绑定并以极快的速率天生交互式动画(2D和3D)。 D3架构应承用户通过各类附件和插件麋集地一再行使代码。 NBI一站式大数据可视化说明构建平台： NBI一站式大数据说明平台作为海内领先 的新一代自助式、试探式说明器材，在产物设 计理念上始终从用户的角度出发，一向环绕简 单、易用，夸大交互说明为目标的新型产物。 我们将数据说明的各环节(数据筹备、自处事 数据建模、试探式说明、权限管控)融入到系 统傍边，让企业有序的、安详的打点数据和分 析数据。  NBI一站式自处事大数据可视化说明平台 NBI数据说明决定大屏 咨询与定制化处事 只需在体系中通过拖拽式或点击的方法，即可在 几分钟内为所欲为的构建一张张精细的数据可视 化说明陈诉。 NBI拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件(如桑 基图， treemap、层级聚类图、旭日图、热力矩 阵、日历矩阵、gis等等)能让您轻松构建种种炫 酷的数据大屏。  NBI数据建模打点模块  NBI数据分许与陈诉建造模块  NBI陈诉查察模块  最后的设法 以上提到的4种可视化器材只不外是大量在线或独立的数据可视化办理方案和器材中的一部门 。 每家公司都可以或许找到最得当他们的器材，并可以或许行使这些器材辅佐他们将输入的原始数据转化为一系列清楚易懂的图像和图表。 这些数据自己没有任何代价，是借助可视化做的决定辅佐它们实现驱动代价的 - -数据可视化器材有助于确定趋势和模式，从而做出有证据支持的决定。
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