一文看懂怎么用Python做数据分析

Excel 中通过选中单位格并查察开始菜单中的数值范例来判定数据的名目。Python 中行使 dtypes 函数来返回数据名目。

Dtypes 是一个查察数据名目标函数，可以一次性查察数据表中全部数据的名目，也可以指定一列来单独查察。

#查察数据表各列名目 
df.dtypes 
  
id                   int64 
date        datetime64[ns] 
city                object 
category            object 
age                  int64 
price              float64 
dtype: object 
#查察单列名目 
df['B'].dtype 
  
dtype('int64') 

查察空值

Excel 中查察空值的要领是行使“定位前提”成果对数据表中的空值举办定位。“定位前提”在“开始”目次下的“查找和选择”目次中。

Isnull 是 Python 中检讨空值的函数，返回的功效是逻辑值，包括空值返回 True，不包括则返回 False。可以对整个数据表举办搜查，也可以单独对某一罗列办空值搜查。

#搜查数据空值 
df.isnull() 

#搜查特定列空值 
df['price'].isnull() 
  
0    False 
1     True 
2    False 
3    False 
4     True 
5    False 
Name: price, dtype: bool 

查察独一值

Excel 中查察独一值的要领是行使“前提名目”对独一值举办颜色标志。Python 中行使 unique 函数查察独一值。

Unique 是查察独一值的函数，只能对数据表中的特定罗列办搜查。下面是代码，返回的功效是该列中的独一值。相同与 Excel 中删除一再项后的功效。

#查察city列中的独一值 
df['city'].unique() 
  
array(['Beijing ', 'SH', ' guangzhou ', 'Shenzhen', 'shanghai', 'BEIJING '], dtype=object) 

查察数据表数值

Python 中的 Values 函数用来查察数据表中的数值。以数组的情势返回，不包括表头信息。

#查察数据表的值 
df.values 
  
array([[1001, Timestamp('2013-01-02 00:00:00'), 'Beijing ', '100-A', 23, 
        1200.0], 
       [1002, Timestamp('2013-01-03 00:00:00'), 'SH', '100-B', 44, nan], 
       [1003, Timestamp('2013-01-04 00:00:00'), ' guangzhou ', '110-A', 54, 
        2133.0], 
       [1004, Timestamp('2013-01-05 00:00:00'), 'Shenzhen', '110-C', 32, 
        5433.0], 
       [1005, Timestamp('2013-01-06 00:00:00'), 'shanghai', '210-A', 34, 
        nan], 
       [1006, Timestamp('2013-01-07 00:00:00'), 'BEIJING ', '130-F', 32, 
        4432.0]], dtype=object) 

查察列名称

（编辑：湖南网）

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