活用这23种图表，让你的数据说明胜人一筹

六、常见可视化图表之三：漫衍

1.散点图/气泡图/四象限图

散点图在报表中不常用到，可是数据说明中较量常见。散点图通过坐标轴来显现数据间的相关，掘客变量与变量之间的关联，当存在大量数据点，功效更精准，好比回归说明。当数据量小的时辰会较量紊乱。气泡图是散点图的变种，它行使气泡取代散点图的数值点，面积巨细代表数值巨细。

如图行使贩卖额和利润来定位差异种别产物，位于右上角的产物为贩卖额高、利润也高的明星产物；左下角的贩卖额、利润都不高的产物，为滞销品。

2.舆图

统统和空间属性有关的说明都可以用到地理图。好比各地域销量，可能某贸易地区店肆麋集度等。一样平常用颜色深浅或气泡巨细来展示地区范畴的数值巨细。好比生齿密度、各地域销量，可能某贸易地区店肆麋集度等。

3.箱线图

箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反应数据漫衍的中心位置和散布范畴，可以大致地看出数据是否具有对称性。通过将多组数据的箱线图画在统一坐标上，则可以清楚地表现各组数据的漫衍差别，为发明题目、改造流程提供线索。若是你是一位互联网电商说明师，你想知道某商品天天的卖出环境：该商品被用户最多购置了几个，大部门用户购置了几个，用户起码购置了几个。箱线图就能很清楚的暗示出上面的几个指标以及变革。

其它企业产物质量打点、人事测评、试探性数据说明等统计说明勾当也常常会被应用到，如图，可以发明，华北地域呈现超出范畴的非常值，可通过团结营业场景说明非常缘故起因。

4.热力求

热力求可以用于比拟两个维度的数值巨细，用颜色深浅代表数值的巨细。热力求在网页说明、营业数据说明等其他规模也有较为普及的应用。如图展示了差异地区在差异时刻的订单数目。

（编辑：湖南网）

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