物联网成长趋势之四（2019）
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接上篇：
在文章物联网成长趋势之三(2019)中，先容了边沿计较的两种模式：牢靠逻辑处理赏罚模式和人工智能进修模式。本日继承接头边沿计较的处理赏罚机制。
装备的边沿测与云中心节制选择机制 一个装备，可以被边沿测节制，也可以被云计较中心节制，那么在节制这个装备的时辰必要办理以下困难：
这些题目，在边沿计较还不成熟的时辰，还不突出。当边沿计较遍及后，这些题目将会困扰体系的计划者。 照旧实行用人的处理赏罚机制，来给边沿计较的成长提供一些参考。 器官的低端神经节制和高端神经节制的选择 我选择心脏、肺和手的节制方法来别离声名。 人能用大脑节制心脏跳动吗?心脏的跳动是不受大脑节制的。 肺是可以接管大脑节制的。好比人可以故意识的节制呼吸频率，可以调解深呼吸、浅呼吸。也可以故意识的憋气。但当你憋气憋很长时刻，到达憋气的极限之后，即便大脑如故节制肺部憋气，但肺部已经不接管大脑的节制，而是选择低端神经的节制。 手在绝大大都的时刻是接管大脑节制的。可是在一些极度前提下，手是受低端神经节制：手溘然碰着疼痛的刺激【好比手指碰着火】。 可以看到，人接管低端神经与高端神经节制有一个机制：为了保障安详性，多是低端神经节制。而为了保障机动性，多选择高端神经节制。 而将安详相干的处理赏罚机制固化到低端神经中，在碰着安详相干的选择时，优先选择低端神经节制。 对付机动处理赏罚要求高的器官，更多的用高端神经节制。 装备节制的选择机制 按照高端神经和低端神经节制的机制，将来物联网装备的边沿计较和云计较节制机制可以计划成如下机制：
小结 边沿计较完美后，将谋面对装备是云计较节制和边沿计较节制的选择困难。小心人体处理赏罚履历，可以从安详性和机动性两个维度思量。安详性高机动性低的边沿处理赏罚;安详性低机动性高的云计较处理赏罚;安详性高机动性高的以云计较节制为主边沿测监控品级高;安详性低机动性低的，边沿节制为主，适度增进云计较节制手段。
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